Peso do projeto: ferramenta essencial para pesquisas representativas

Peso do projeto: ferramenta essencial para pesquisas representativas

Idealmente, uma amostra selecionada é uma miniatura da população de onde veio. Isto deve reflectir-se no facto de a amostra ser representativa de todas as variáveis medidas no inquérito.

Infelizmente, isso geralmente não é o caso. Um dos problemas é a não resposta. Pode fazer com que alguns grupos fiquem sobre ou sub-representados.

Outro problema é a autosseleção (em uma pesquisa online). Se tais problemas ocorrerem, não poderão ser tiradas conclusões fiáveis a partir dos dados observados do inquérito, a menos que algo tenha sido feito para corrigir a falta de representatividade.

Uma técnica de correção comumente aplicada é o ajuste de ponderação. Atribui um peso de ajuste a cada respondente da pesquisa.

As pessoas em grupos sub-representados recebem um peso maior que 1, e aquelas em grupos sobre-representados recebem um peso menor que 1.

No cálculo de médias, totais e porcentagens, não são usados apenas os valores das variáveis, mas os valores ponderados.

Uma técnica de ajuste de ponderação só pode ser usada se variáveis auxiliares adequadas estiverem disponíveis. Tais variáveis devem ter sido medidas na pesquisa e sua distribuição populacional deve estar disponível. As variáveis auxiliares típicas são sexo, idade, estado civil e regiões do país.

Ao comparar a distribuição de frequência observada de uma variável com a sua distribuição populacional, é possível estabelecer se a resposta ao inquérito é representativa desta variável.

Se existir uma diferença substancial entre a distribuição da amostra e a distribuição da população, pode-se concluir que há falta de representatividade relativamente a esta variável.