Nível de medição: 4 escalas de medição

Nível de medição: 4 escalas de medição

Os dados estatísticos, sejam qualitativos ou quantitativos, são gerados ou obtidos através de processos de medição ou observacionais chamados níveis de medição. Cada medição ou observação feita em qualquer objeto ou variável pode ser atribuída a uma das quatro escalas de medição.

Cada caractere possui características e implicações únicas para os procedimentos estatísticos utilizados.

Nível Nominal de Medição

Todas as medidas qualitativas são nominais, independentemente de as categorias serem designadas por nomes (vermelho, branco, masculino) ou numerais (20 de junho, Sala nº 10, conta bancária nº carteira de estudante, etc.).

No nível nominal de medição, as categorias diferem entre si apenas nos nomes. Em outras palavras, uma categoria de uma característica não é necessariamente superior ou inferior, maior ou menor que a outra categoria.

Sexo (masculino e feminino) e religião (muçulmano, hindu, cristão, judeu) são exemplos de medidas nominais. As categorias são homogêneas e mutuamente exclusivas, sem nenhuma suposição sobre as relações ordenadas entre as categorias.

Para trabalhar com tais dados não numéricos com ferramentas estatísticas, precisamos impor um esquema numérico aos dados.

Por exemplo, com o género, 0 pode ser atribuído aos homens e 1 às mulheres. Com a religião, o esquema poderia ser usar 1 para muçulmano, 2 para hindu, 3 para cristão, etc.

Em cada um destes casos, os dados numéricos foram criados artificialmente, mas nenhum dos números tem qualquer significado numérico. Chamamos esses dados de dados nominais porque são numéricos apenas no nome.

Na escala de medição, o nível nominal de medição é o nível de medição mais baixo ou mais fraco, e os dados resultantes são nominais.

Nível Ordinal de Medição

Quando existe uma relação ordenada entre as categorias, alcançamos o que chamamos de nível ordinal de medição.

Diferentemente do nível nominal, aqui temos as relações típicas “superior”, “mais que”, “menos difícil”, “mais preconceituoso”, “mais feminino”, “menos favorável”, “mais lucrativo”, “menos custoso”, e similar.

Mais especificamente, as relações são expressas em termos da álgebra das desigualdades: a é menos do que b (uma <b) ou a é melhor que b (uma > b).

exemplos do nível ordinal de medição são;

  • diploma universitário (por exemplo, mestrado, bacharelado, etc.),
  • cargo (por exemplo, gerente, vice-gerente, contador),
  • status socioeconômico (alto, médio-baixo),
  • desempenho acadêmico (excelente, muito bom, bom, ruim),
  • frequência mensal de visitas de um médico a uma clínica (frequentemente, ocasionalmente, raramente, nunca),
  • nível de acordo sobre a questão da imposição de IVA sobre produtos alimentares (concordo totalmente, concordo, discordo, discordo totalmente).

Observe que uma escala ordinal se distingue de uma escala nominal pela propriedade adicional de ordem entre as categorias incluídas na escala.

Pode avaliar, por exemplo, o nível de concordância sobre a questão do IVA numa escala de 4 pontos de 1 (concordo totalmente) a 4 (discordo totalmente).

Ainda assim, tais classificações não têm significado real no sentido das operações aritméticas habituais, mas representam uma forma de introduzir uma relação de ordenação.

As principais propriedades do nível ordinal de medição são

  • As categorias são distintas, mutuamente exclusivas e exaustivas;
  • As categorias podem ser classificadas ou ordenadas;
  • A distância ou diferenças de uma categoria para outra não são necessariamente constantes.

Nível de Medição de Intervalo

O nível de medição de intervalo inclui todas as propriedades do nível nominal e ordinal, mas uma propriedade adicional de que a diferença (intervalo) entre os valores é conhecida e de tamanho constante.

Um termômetro, por exemplo, mede a temperatura em graus, que são do mesmo tamanho em qualquer ponto da escala.

A diferença entre 20° C e 21° C é igual à diferença entre 12° C e 13° C. As temperaturas 12° C, 13° C, 20° C e 21° C podem ser classificadas, e as diferenças entre as temperaturas podem ser facilmente determinadas.

Também é importante notar que 0 é um ponto arbitrário na escala. Não representa necessariamente a ausência de calor, apenas que está frio. 0 graus Celsius equivale a 32 graus na escala Fahrenheit.

Portanto, não podemos dizer que uma temperatura de 64°F é duas vezes mais quente que uma temperatura de 32°F.

Observe que a equivalência Celsius de 32°F (o ponto de congelamento da água) é 0°C, enquanto a equivalência de 64°F é 17,8°C. 17,8°C não é duas vezes mais quente que 0°C.

O calendário gregoriano é outro exemplo de escala de intervalo: 0 é usado para separar AC e AD. Isso não significa que não houve tempo antes de 0. Referimo-nos aos anos anteriores a 0 como AC e aos anos posteriores a 0 como DC.

Aliás, 0 é uma data hipotética no calendário gregoriano porque nunca houve um ano 0. Os outros exemplos são o QI e a hora do calendário (6h, 10h, etc.). Os níveis de intervalo de dados têm as seguintes propriedades:

  • A classificação dos dados é mutuamente exclusiva e exaustiva;
  • Os dados podem ser classificados ou ordenados de forma significativa;
  • A diferença entre uma classificação de dados e outra é conhecida e constante.

Nível de Medição da Razão

Na prática, quase todos os dados quantitativos enquadram-se no nível de medição do rácio. Possui todas as propriedades de ordenação e distância do nível de intervalo.

Além disso, um “ponto zero” pode ser designado de forma significativa; portanto, a proporção entre dois números também é significativa.

Exemplos de níveis de proporção de medição incluem salários, preços de ações, valores de vendas, idade, peso e altura.

Assim, faz sentido falar em 0 vendas quando não há vendas na loja. Também é bastante significativo dizer que um garoto alto de 4 pés é duas vezes mais alto que um garoto alto de 60 centímetros. Uma família com 6 membros é duas vezes maior que uma família com 3 membros.

Ao comparar os quatro níveis de medida, podemos concluir que uma medida ordinal é uma medida nominal e possui a propriedade de ordinalidade, uma medida intervalar é uma medida ordinal e uma unidade de medida.

A medida de proporção possui todas as propriedades das medidas nominais, ordinais e intervalares e possui um zero absoluto ou verdadeiro.

As propriedades características dos quatro níveis de medição e a forma de decidir se um determinado nível de medição se qualifica como nominal, ordinal, intervalar ou razão; o seguinte fluxograma pode ser usado:

  • Os números expressam um valor quantitativo ou uma ordem?
    Se não, então -> nível nominal. Se sim, pergunte:
  • As diferenças entre os números representam unidades de medida iguais (por exemplo, 3-2=4-3)?
    Se não, então -> nível ordinal. Se sim, pergunte:
  • A medição tem zero absoluto?
    Se não, então -> nível de intervalo. Se sim, então -> nível de proporção.

A tabela anexa tenta comparar os vários níveis de medição.

Escalas de medição e sua comparação

EscalaCaracterísticasExemplos
NominalCategoria não ordenadaSexo: Masculino, feminino
Religião: Muçulmana, Hindu, Budista, etc.
Cor: Vermelho, azul, verde, etc.
OrdinalCategoria ordenadaTamanho da fazenda: Grande, Médio, Pequeno
A gravidade da doença: Grave, Moderada, Leve, Normal
IntervaloIntervalos ordenados e iguais e ponto zero arbitrárioTemperatura: 10°C, 45°C, 65°C, etc.
Pontuação SAT: 650, 810, 789 etc.
Pontuação do teste de QI: 40, 47, 76 etc.
RazãoIntervalos ordenados, iguais e ponto zero verdadeiroInvestimento: Tk. 5000, Tk. 10.000 etc
Taxa de uso de anticoncepcionais: 50%, 0,55% etc.
Idade: 5 anos, 12 anos, 65 anos, etc.

Quais são os níveis de medição nas estatísticas?

Os quatro níveis de medição em Estatisticas são Nominal, Ordinal, Intervalo e Razão.

Como é definida uma escala nominal e qual é a sua principal característica?

Uma escala nominal é o primeiro nível de escala de medição onde os números servem como “etiquetas” ou “rótulos” para classificar ou identificar objetos. Trata-se de variáveis não numéricas ou números que não possuem nenhum valor. A principal característica de uma escala nominal é que os números não definem as características do objeto; eles são usados principalmente para identificação.

Como é caracterizado o nível nominal de medição?

O nível nominal de medição envolve categorias não ordenadas. As categorias diferem apenas nos nomes e não são classificadas. Os exemplos incluem sexo (masculino, feminino) e religião (muçulmana, hindu, budista).

Por que a escala de intervalo é preferida nas estatísticas?

A escala de intervalo é preferida em estatística porque ajuda a atribuir valores numéricos a avaliações arbitrárias, como sentimentos ou tipos de calendário, tornando-a versátil para vários tipos de análise de dados.

Qual é a principal característica do nível de medição de intervalo?

O nível de medição do intervalo ordenou categorias com intervalos conhecidos e de tamanho constante entre elas. No entanto, não possui um ponto zero verdadeiro.

Que tipo de operações podem ser realizadas em dados de escala de intervalo?

A escala intervalar permite o cálculo da média e mediana das variáveis. Também permite a subtração de valores entre variáveis para entender a diferença.

O que distingue o nível ordinal de medição do nível nominal?

O nível ordinal de mensuração apresenta uma relação ordenada entre as categorias, diferentemente do nível nominal. Pode expressar relações como “superior”, “mais que” ou “menos que”.

Como o nível de medição da razão difere dos outros níveis?

O nível de medição de proporção inclui todas as propriedades dos outros níveis e, adicionalmente, tem um ponto zero verdadeiro, tornando as proporções entre os números significativas.

Você pode fornecer um exemplo de dados que se enquadram no nível de medição de proporção?

Exemplos de níveis de proporção de medição incluem salários, preços de ações, idade, peso e altura.

Como determinar o nível apropriado de medição para um conjunto de dados?

Para determinar o nível de medição, pode-se fazer uma série de perguntas: Os números expressam um valor quantitativo ou uma ordem? As diferenças entre os números representam unidades iguais? A medição tem zero absoluto? Com base nas respostas, pode-se classificar os dados em nominais, ordinais, intervalares ou razões.

Qual é a principal diferença entre escalas ordinais e de intervalo?

A escala ordinal relata a ordenação e classificação dos dados sem estabelecer o grau de variação entre eles. Em contraste, a escala de intervalo é quantitativa e mede a diferença exata entre duas variáveis de uma forma significativa.

O que há de único na escala de proporção em comparação com outras escalas?

A escala de proporção é a única escala que possui um ponto zero verdadeiro, o que significa que não possui números negativos. Isso permite análises estatísticas exclusivas, incluindo adição, subtração, multiplicação e divisão de variáveis.

Você pode fornecer um exemplo de pergunta que usa a escala ordinal?

Sim, um exemplo de pergunta em escala ordinal é: “Com que frequência você se exercita?” com opções como “Muitas vezes”, “Frequentemente”, “Nem frequentemente” e “Nem um pouco”.