Método Split-Half: Definição, Exemplos

fórmula da profecia do lanceiro-marrom

O método das formas paralelas, em muitos casos, é caro e frequentemente difícil de construir. Portanto, um método menos direto de avaliar os efeitos de diferentes amostras de itens é o chamado método split-half.

Definição e significado Método de divisão pela metade

O Método Split-Half é uma técnica usada para avaliar a confiabilidade de um teste dividindo-o em duas metades e correlacionando as pontuações de cada metade. Ele avalia a consistência interna de um teste.

Para aplicar o Método Split-Half, um único teste é aplicado e todo o conjunto de itens do teste é dividido em duas metades, como itens ímpares e pares. As pontuações de cada metade são então correlacionadas para calcular o coeficiente de confiabilidade.

Qual é o significado da fórmula da profecia de Spearman-Brown no Método Split-Half?

A fórmula da profecia de Spearman-Brown é usada para estimar a confiabilidade do teste completo com base na correlação entre as duas metades. Ele corrige o coeficiente de confiabilidade, uma vez que a correlação do método split-half fornece a confiabilidade de apenas meio teste.

Como o Método Split-Half difere de outros métodos de confiabilidade?

Ao contrário dos métodos de confiabilidade teste-reteste e de formas paralelas, onde as pontuações são baseadas no número total de itens do teste, o método Split-Half envolve a correlação de pontuações com base na metade do número de itens.

Que desafios podem surgir ao usar o Método Split-Half?

Um desafio notável é garantir que as duas metades do teste sejam comparáveis, especialmente em termos de dificuldade dos itens. Se os itens não estiverem organizados numa ordem aproximada de dificuldade, as duas metades poderão não produzir pontuações quase equivalentes.

Como a confiabilidade de um teste pode ser prevista quando sua duração é alterada?

A fórmula de Spearman-Brown pode ser empregada para prever a confiabilidade de um teste quando sua duração é alterada. Ele pode estimar o efeito do alongamento ou encurtamento de um teste em seu coeficiente de confiabilidade.

Qual é o método alternativo de Rulon para encontrar a confiabilidade split-half?

O método de Rulon calcula a confiabilidade dividida pela metade usando apenas a variância das diferenças entre as pontuações de cada pessoa nos dois meios testes e a variância das pontuações totais. Esses valores são substituídos em uma fórmula específica, gerando diretamente a confiabilidade de todo o teste.

Como o método Split Half é administrado?

Apenas um teste é administrado para calcular o coeficiente de confiabilidade nesta técnica. Todo o conjunto de itens de teste é dividido em duas metades.

Em seguida, um teste pode ser aplicado e pontuações separadas atribuídas a cada indivíduo em duas metades selecionadas arbitrariamente desse teste podem ser obtidas.

Exemplo do método de divisão pela metade

Por exemplo, um indivíduo pode receber uma pontuação nos itens ímpares e uma segunda pontuação nos itens pares.

Então, a correlação do momento do produto entre os dois conjuntos de pontuações fornece o coeficiente de confiabilidade de formas paralelas para um teste com metade do comprimento do teste original.

Um problema notável surge na técnica de divisão ao meio ao dividir o teste para obter as metades mais comparáveis.

Na maioria dos testes, a primeira e a segunda metade não seriam comparáveis devido às diferenças na natureza e no nível de dificuldade dos itens.

Um procedimento adequado para a maioria dos propósitos é encontrar as pontuações em itens de teste com números ímpares e pares. Se os itens foram originalmente organizados em ordem aproximada de dificuldade, tal divisão produz meias pontuações quase equivalentes.

Uma vez obtidas as pontuações de dois meios para cada indivíduo, elas podem ser correlacionadas pelo método usual. Deve ser notado.

No entanto, essa correlação dá a confiabilidade de apenas meio teste.

Por exemplo, se todo o teste consistir em 100 itens, a correlação é calculada entre conjuntos de pontuações, cada um baseado em apenas 50 itens.

Por outro lado, tanto na confiabilidade teste-reteste quanto nas formas paralelas, cada pontuação é baseada no número total de itens do teste.

Supondo que as duas metades sejam equivalentes, a confiabilidade do teste completo (rtt ) pode ser estimado por meio da fórmula da profecia de Spearman-Brown, conforme abaixo.

fórmula da profecia do lanceiro-marrom

Onde Rah é a correlação entre o meio teste. Por exemplo, se a correlação das pontuações totais nos itens ímpares com as pontuações totais dos itens pares for 0,80, a confiabilidade estimada de todo o teste é

exemplo de fórmula de profecia de spearman-brown

A fórmula da profecia de Spearman-Brown declarada em (d) acima é um caso particular de uma fórmula mais geral do seguinte tipo:

Fórmula 2 da profecia de Spearman-Brown

no qual k é o fator pelo qual o teste deve ser alongado ou encurtado em relação ao teste original cujo coeficiente de confiabilidade é Ró.

A fórmula (e) é de particular importância. Ele estima o efeito do alongamento ou encurtamento de um teste em seu coeficiente de confiabilidade.

Suponha que temos um n1 teste de item, e sabemos sua confiabilidade, que é R0.

Pelo uso desta fórmula, podemos prever qual seria sua confiabilidade se n2 itens semelhantes adicionais foram adicionados ao teste. Aqui k = ( n1 +n2 ) /n1 . Substituindo k em (e), o coeficiente de confiabilidade do novo teste pode ser calculado.

Da mesma forma, se tivermos um eu1 teste de item de confiabilidade conhecida e desejamos reduzi-lo a um teste de eu2 item (m2 < m1), a fórmula de Spearman-Brown pode ser empregada com k = ( m1 – m2 )  para estimar a confiabilidade do teste abreviado.

Além disso, a fórmula é útil quando queremos determinar quantos itens serão necessários para atingir um determinado nível de confiabilidade.

Por exemplo, se Rtt foram fixados em 0,9, podemos determinar quantos itens seriam necessários, correlacionando 0,5 para atingir esse nível de confiabilidade desejado.

Isso pode ser obtido a partir da seguinte fórmula.

Exemplo 2 da fórmula da profecia de Spearman-Brown

A fórmula pode ser facilmente obtida a partir de um rearranjo amostral de (e). Configuração rtt=0,90 e ró=O,5O, nós achamos;

Fórmula 3 da profecia de Spearman-Brown

Isto demonstra a principal justificação para incluir um número de itens num teste (ou escala) de que a fiabilidade pode assim ser aumentada para um nível satisfatório.

A fórmula mostra ainda que o número de itens necessários para atingir um determinado nível de confiabilidade depende da homogeneidade dos itens que estão nas intercorrelações entre eles.

Exemplos de método Split Half

Exemplo 1

Suponha que temos um teste de 20 itens com coeficiente de confiabilidade.

0,60; estimar a confiabilidade deste teste se 80 itens semelhantes fossem adicionados para torná-lo um teste de 100 itens.

Solução: Neste caso k = ( n1 +n2 ) /n1 = (20 + 80) / 20 = 5 e r0 = 0,60.

Portanto, usando (e);

Fórmula 4 da profecia de Spearman-Brown

Exemplo #2

Suponha que temos um teste de 110 itens, cuja duração é reduzida para 55 itens. O coeficiente de confiabilidade do teste original é 0,80. Qual seria a confiabilidade do teste abreviado?

Solução: Aqui k = ( m1 – m2 ) /m1 = (110 – 55) 110 = 0,50 e r0 = 0.80.

Por isso;

Fórmula 5 da profecia de Spearman-Brown

Um método alternativo para encontrar a confiabilidade split-half foi desenvolvido por Rulon (1939).

Requer apenas a variância das diferenças entre as pontuações de cada pessoa e os dois meios-testes ( é2e ) e a variância das pontuações totais ( é2t ); esses dois valores são substituídos na seguinte fórmula, que produz diretamente a confiabilidade de todo o teste:

Fórmula 7 da profecia de Spearman-Brown

Assim, para um teste com desvio padrão de 6 e erro padrão de medição de 3, o método de Rulon fornece um coeficiente de confiabilidade de;

Exemplo 8 da profecia de Spearman-Brown

Exemplo #3

Uma amostra de dez alunos, todos da mesma idade, foi selecionada e submetida a um teste de matemática para avaliar os pontos fortes e fracos em diversas áreas da matemática e relacionadas à matemática.

Use o método split-half com correção de Spearman-Brown para a avaliação desejada. As pontuações escalonadas para os itens pares e ímpares são mostradas na tabela anexa.

Exemplo 9 da profecia de Spearman-Brown

O coeficiente de correlação calculado é;

Exemplo 10 da profecia de Spearman-Brown

Com 8 df, o r é significativo no nível 1% (para R para ser significativo, é necessário um valor de tabela de 0,765). Como r é significativo, aplicamos a fórmula de Spearman-Brown da seguinte forma:

Exemplo 11 da profecia de Spearman-Brown

A confiabilidade é assim estabelecida em 0,938, o que é certamente um valor elevado e indica um alto grau de confiabilidade.