Fórmula de Kuder-Richardson

Fórmula de Kuder-Richardson

Um quarto método para encontrar confiabilidade, também utilizando a aplicação única de um único formulário, baseia-se na consistência das respostas a todos os itens do teste.

Tal fórmula foi desenvolvida por Kuder e Richardson (1937). Em vez de exigir duas meias pontuações, esta técnica baseia-se num exame do desempenho em cada item.

Das diversas fórmulas desenvolvidas no artigo original, a mais amplamente aplicável, comumente conhecida como Fórmula de Kuder-Richardson, é o seguinte:

Fórmula de Kuder-Richardson

Onde n é o número de itens no teste, é2 é a variância das pontuações totais dos testes, e peu é a proporção de pessoas que acertaram o z-ésimo item. O produto de p e q é calculado para cada item, e esses produtos são então somados sobre todos n itens para dar ∑peuqeu.

Partindo do pressuposto de que todos os itens têm a mesma dificuldade, ou seja, peu é o mesmo para itens, Kuder e Richardson usaram uma fórmula tut alternativa para a expressão acima na seguinte forma:

Fórmula 2 de Kuder-Richardson

onde x, que é igual np, é a média das pontuações totais. Esta fórmula é conhecida como Fórmula 21 de Kuder-Richardson.

O coeficiente calculado a partir da fórmula (i) é uma estimativa de confiabilidade mais conservadora do que a obtida pela fórmula (h). Fórmula (i), derivada de (h) fazendo peu o mesmo para todos os itens, é mais simples do ponto de vista computacional porque o n produtos peuqeu não precisa ser calculado.

Para ilustrar a aplicação da fórmula (i), suponha que a média de um teste contendo 70 itens seja 50 e a variância seja 100.

Então, ao aplicar (h), a confiabilidade estimada deste teste é;

Fórmula 3 de Kuder-Richardson

A fórmula KR 21 é rápida e fácil de calcular e, quando usada adequadamente, pode ser extremamente útil na determinação da confiabilidade geral de um teste.

Ao contrário do método Split-half, que divide o teste apenas uma vez, o KR 21 estima a confiabilidade de um teste que foi dividido em todas as metades possíveis. Ele corrige automaticamente as divisões sem qualquer necessidade de ajuste do tipo Spearman-Brown.

Para usar o KR 21, devem ser tidos em conta os seguintes critérios:

  1. Todo o teste deve ter como objetivo explorar um único domínio. Se o teste não estiver focado em um único conceito subjacente, o valor da confiabilidade será subestimado
  2. O teste é pontuado com base em cada item estar certo ou errado.
  3. Todos os itens têm aproximadamente o mesmo grau de dificuldade. A fórmula funciona melhor (produz sua estimativa de confiabilidade mais alta) quando o índice de dificuldade é de aproximadamente 0,50 para cada item.

Atualmente, a maioria dos pesquisadores utiliza um teste de confiabilidade interna conhecido como alfa de Cronbach (Cronbach, 1951).

Essencialmente, ele calcula a média de todos os possíveis coeficientes de confiabilidade divididos pela metade.

Um coeficiente alfa calculado variará entre '1' (implicando confiabilidade interna perfeita) e '0' (implicando nenhuma confiabilidade interna).

Um valor de 0,80 é normalmente empregado como regra prática para denotar um nível aceitável de confiabilidade interna, embora muitos escritores trabalhem com um valor ligeiramente inferior.

O coeficiente é definido como;

Fórmula 4 de Kuder-Richardson

onde éeu2 é a variação das pontuações no item eu, e ét2 é a variância das pontuações totais dos testes. Embora as fórmulas de Kuder-Richardson sejam aplicáveis ​​apenas quando os itens do teste recebem pontuação “0” (errado) ou '1' (certo),

O alfa de Cronbach é uma fórmula geral para estimar a confiabilidade de um teste que consiste em itens nos quais dois ou mais pesos de pontuação são atribuídos às respostas.

Embora o alfa de Cronbach tenha a vantagem de identificar quais itens contribuem ou não para a confiabilidade geral, as desvantagens são que cada item deve ser avaliado individualmente quanto à variabilidade.

Qual é o objetivo principal da Fórmula Kuder-Richardson?

A Fórmula Kuder-Richardson é usada para medir a confiabilidade de um teste, concentrando-se especificamente na consistência das respostas a todos os itens do teste.

Quem desenvolveu a Fórmula Kuder-Richardson e quando?

A fórmula foi desenvolvida por Kuder e Richardson em 1937.

Como a fórmula de Kuder-Richardson é expressa?

A fórmula mais amplamente aplicável, conhecida como fórmula de Kuder-Richardson, é expressa usando o número de itens do teste (n), a variância das pontuações totais do teste (s2) e a proporção de pessoas que obtiveram o z-ésimo item correto (pi). O produto de p e q é calculado para cada item e somado em todos os n itens.

Qual é a diferença entre a fórmula de Kuder-Richardson e a fórmula 21 de Kuder-Richardson?

A fórmula 21 de Kuder-Richardson é uma alternativa à fórmula original, derivada ao tornar pi igual para todos os itens. É mais simples do ponto de vista computacional, pois os n produtos piqi não precisam ser calculados.

Como a fórmula KR 21 difere do método Split-half?

Ao contrário do Método de divisão ao meio, que divide o teste apenas uma vez, o KR ​​21 estima a confiabilidade de um teste que foi dividido em todas as metades possíveis. Corrige as divisões sem precisar de um ajuste do tipo Spearman-Brown.

Quais critérios devem ser considerados ao usar o KR ​​21?

Os critérios incluem: o teste deve abordar um único domínio, o teste é pontuado com base nos itens certos ou errados e todos os itens devem ter aproximadamente o mesmo grau de dificuldade, idealmente com um índice de dificuldade de aproximadamente 0,50 para cada item.

O que é o alfa de Cronbach e como ele se relaciona com as fórmulas de Kuder-Richardson?

O alfa de Cronbach é um teste de confiabilidade interna que calcula a média de todos os possíveis coeficientes de confiabilidade divididos pela metade. Embora as fórmulas de Kuder-Richardson sejam aplicáveis ​​apenas para itens de teste pontuados como “0” (errado) ou “1” (certo), o alfa de Cronbach pode estimar a confiabilidade de um teste com itens tendo dois ou mais pesos de pontuação atribuídos às respostas.