Definição Operacional em Pesquisa

Definição Operacional em Pesquisa

Além de um planeamento cuidadoso, uma das chaves para uma investigação bem sucedida é a utilização de definições operacionais na medição dos conceitos e variáveis que estamos a estudar ou dos termos que utilizamos nos nossos documentos de investigação.

A definição operacional é a forma específica como uma variável é medida em um determinado estudo.

É fundamental definir operacionalmente uma variável para dar credibilidade à metodologia e garantir a reprodutibilidade dos resultados do estudo. Outro estudo pode identificar a mesma variável de forma diferente, dificultando a comparação dos resultados desses dois estudos.

Para começar, a definição operacional é diferente da definição do dicionário, que muitas vezes é conceitual, descritiva e, consequentemente, imprecisa.

Em contrapartida, um A definição operacional dá um significado óbvio, preciso e comunicável a um conceito usado para garantir um conhecimento abrangente da ideia, especificando como a ideia é medida e aplicada dentro de um determinado conjunto de circunstâncias.

Esta definição destaca duas coisas importantes sobre uma definição operacional:

  • Dá um significado preciso à palavra falada ou escrita, formando uma 'linguagem comum entre duas ou mais pessoas.
  • Ele define como um termo, palavra ou frase é usado quando aplicado em um contexto específico. Isso implica que uma palavra pode ter significados diferentes quando usada em situações diferentes.

Uma definição operacional deve ser válida, o que implica que deve medir o que se pretende medir. Também deve ser confiável, o que significa que os resultados devem ser os mesmos mesmo quando realizados por pessoas diferentes ou por uma pessoa em momentos diferentes.

Uma definição operacional garante uma descrição sucinta dos conceitos e termos aplicados a uma situação específica para facilitar a recolha de dados significativos e padronizados.

Ao coletar dados, é importante definir cada termo com muita clareza para garantir que todos aqueles que coletam e analisam os dados tenham o mesmo entendimento.

Portanto, as definições operacionais devem ser muito precisas e estruturadas para evitar variações e confusões na interpretação.

Suponhamos, por exemplo, que queremos saber se uma revista profissional pode ser considerada uma “revista padrão” ou não. Aqui está uma possível definição operacional de um diário padrão.

Definimos antecipadamente que um periódico é considerado padrão se

  • Ele contém um número ISSN.
  • É publicado oficialmente por uma universidade pública ou privada ou por uma organização de pesquisa reconhecida internacionalmente;
  • É revisado por pares;
  • Possui um conselho editorial/consultivo reconhecido;
  • É publicado regularmente pelo menos uma vez por ano,
  • Tem um fator de impacto.

Assim, o pesquisador sabe exatamente o que procurar ao determinar se um periódico publicado é padrão ou não.

A definição operacional da taxa de alfabetização adoptada pelo Gabinete de Estatísticas do Bangladesh (BBS) no seu Sistema de Registo Vital é a seguinte:

“Porcentagem da população de 7 anos ou mais que consegue escrever uma carta entre a população total.”

Em suma, uma definição operacional serve quatro propósitos:

  • Estabelece as regras e procedimentos que o pesquisador utiliza para medir a variável.
  • Ele fornece significado inequívoco e consistente para termos/variáveis que podem ser interpretados de maneira diferente.
  • Torna a coleta de dados e a análise mais focada e eficiente.
  • Ele orienta que tipo de dados e informações procuramos.

Ao definir operacionalmente uma variável, um pesquisador pode comunicar uma metodologia comum a outro pesquisador.

As definições operacionais estabelecem as regras e procedimentos básicos que o investigador utilizará para observar e registar o comportamento e anotar os factos sem preconceitos.

O único propósito de definir as variáveis operacionalmente é mantê-las inequívocas, reduzindo assim os erros.

Como operacionalizar uma variável?

Não existe uma regra rígida e primeira para definir operacionalmente uma variável. As definições operacionais podem variar dependendo do seu propósito e de como você as mede.

Também não existem definições universalmente aceitas de todas as variáveis. Um pesquisador pode escolher logicamente uma definição de uma variável que servirá ao seu propósito.

Sempre que possível, definições operacionais utilizadas por outros no seu trabalho de boa reputação poderão ser utilizadas para comparar os resultados.

Suponha que um estudo classifique os alunos de acordo com as suas notas: A, B, C, etc. Mas a tarefa não é fácil se for necessário determinar quais os alunos que se enquadram em que série, uma vez que raramente existe uma regra universal para as notas.

Para fazer isso, você precisa de uma definição operacional.

Na pesquisa de prevalência de bócio de 2004, uma pessoa foi classificada como deficiente em iodo para uma excreção urinária de iodo (IUE) <100 pg/L e gravemente deficiente em iodo para uma excreção urinária de iodo (IUE) <20 pg/L. Também se pode escolher um limiar diferente para definir a deficiência de iodo.

Como outro exemplo, suponhamos que se pretenda avaliar o conhecimento das mães sobre planeamento familiar. Um conjunto de 20 questões foi elaborado de forma que, para cada resposta correta, será atribuída nota 1 ao respondente.

Suponha ainda que queremos formar 4 categorias de conhecimento: 'nenhum conhecimento', 'baixo conhecimento', 'conhecimento médio' e 'conhecimento elevado'. Decidimos definir esses níveis de conhecimento da seguinte forma:

Alto conhecimento = 15 ou mais respostas corretas.
Conhecimento médio = 8 a 14 respostas corretas.
Baixo conhecimento = 1 a 7 respostas corretas
Nenhum conhecimento = Sem respostas corretas.

Pode-se, no entanto, escolher uma gama diferente de pontuações para definir os níveis de conhecimento.

Com base no índice de massa corporal (IMC), por exemplo, a classificação internacional de risco à saúde é definida operacionalmente da seguinte forma

ClassificaçãoCategoria de IMC (kg/m1)
Abaixo do peso= <18,5
Peso normal= 18,5-24,9
Sobrepeso= 25.0-29.9
Obeso= 30 e mais

Para a classificação do estado nutricional já existem categorias internacionalmente aceitas, que se baseiam nas chamadas curvas de crescimento padrão do NCHS/OMS. Para o indicador “peso para idade”, por exemplo, as crianças são avaliadas como sendo

  • Bem nutridos (normais) se estiverem acima de 80% do padrão.
  • Moderadamente desnutridos (baixo peso moderado) se estiverem entre 60% e 80% do padrão.
  • Gravemente desnutridos (gravemente abaixo do peso) se estiverem abaixo de 60% do padrão.

O estado nutricional também pode ser classificado com base no peso para idade Pontuação Z (WAZ). A pontuação Z dos valores de corte são:

ParâmetrosWAZ
Bem nutrido (normal)= <-2,0
Moderadamente desnutrido= <-3,0 a <-2,01
Gravemente desnutrido= <-3,0

Um agricultor pode ser classificado como sem terra, médio e grande, dependendo do tamanho da sua propriedade. Uma dessas classificações é a seguinte:

CategoriaAcres de terra
Sem Terra<0,01
Médio.01 – 0.5
Grande0.5

Da mesma forma, uma empresa comercial pode ser classificada como grande, média ou pequena em termos de investimento, capital e número de funcionários ou ativos, que podem variar amplamente de acordo com o tipo de empresa comercial.

Na pesquisa demográfica, uma pessoa pode ser categorizada como criança, menor de cinco anos, adolescente na faixa etária de 12 a 19 anos, adulto de 20 a 65 anos e idoso com 65 anos ou mais.

Não só isso, mas as variáveis também precisam ser definidas operacionalmente. Os termos que indicam a relação entre as variáveis precisam ser definidos.

Por exemplo, em muitas hipóteses declaradas, usamos termos como 'frequente', 'maior que', 'menos que', 'significativo', 'maior que', 'favorável', 'diferente', 'eficiente' e o como.

Esses termos devem ser definidos de forma clara e inequívoca para que façam sentido e permitam ao pesquisador medir as variáveis em questão.

Considere a seguinte hipótese.

  • Visitas de Assistentes de Bem-Estar Familiar motivarão as mulheres, resultando em significativamente maior uso de anticoncepcionais.

'Visita' é a variável independente à qual podemos associar os números 0, 1 e 2, para significar a frequência de visitas realizadas durante um período estipulado. O termo “maior utilização” pode significar uma taxa (variável dependente) mais elevada do que antes.

Isto pode ser medido como a diferença entre a taxa atual e a passada ou entre uma medição pós-teste e uma medição pré-teste:

Diferença =.RCP média (pré-teste) – RCP média (pós-teste)

Mas até que ponto o “superior” será considerado significativo? Assim, o termo “significativo” precisa ser definido claramente. Podemos decidir verificar estatisticamente no nível 5% com uma probabilidade de pelo menos 95% que a diferença no nível de uso é significativa.

Assim, a definição operacional dos termos indica-nos o significado da sua utilização e a forma de medir a diferença e testar a sua significância estatística, aceitando ou rejeitando a hipótese.

Num estudo sobre a comparação do desempenho dos bancos comerciais nacionalizados (BCN) e dos bancos comerciais privados (PCB) realizado por Hasan (1995), uma das hipóteses era da seguinte forma:

  • Os PCB são mais eficientes do que os BCN na recolha de depósitos privados.

O termo “mais eficiente” foi avaliado testando a significância estatística das diferenças nos depósitos médios dos dois bancos em questão ao nível 5%.

O conceito de definição operacional também se aplica a outros termos técnicos que não são definidos universalmente.

Aqui estão alguns exemplos de tais termos com suas definições operacionais:

Definição Operacional de Termos

Termos OperacionaisDefinição de termos
CensoA enumeração de uma população inteira de uma área definida.
PopulaçãoO universo de unidades das quais uma amostra deve ser selecionada.
Formulário de consentimento:Um acordo escrito assinado por um sujeito e pesquisador relativo aos termos e condições da participação voluntária de um sujeito em um estudo.
VinhetaUma breve descrição de um evento ou situação à qual os entrevistados devem reagir.
Hipótese:A especulação informada é criada para ser testada sobre a possível relação entre duas ou mais variáveis.
Balanço patrimonial:Descrição da organização em termos de seus ativos, passivos, e patrimônio líquido.
Dependente:(População com idade < 15 anos)+ (População com idade >65 anos).
Confiabilidade:O grau em que uma medida de um conceito é estável.

Conclusão

Qual é o objetivo principal de uma definição operacional em pesquisa?

O objetivo principal de uma definição operacional é fornecer um significado claro, preciso e comunicável a um conceito, garantindo uma compreensão abrangente ao especificar como o conceito é medido e aplicado dentro de um conjunto específico de circunstâncias.

Como uma definição operacional difere de uma definição de dicionário?

Embora uma definição de dicionário seja frequentemente conceitual, descritiva e possa ser imprecisa, uma definição operacional oferece um significado específico, claro e aplicável a um termo ou conceito quando usado em um contexto específico.

Por que é essencial definir operacionalmente uma variável na pesquisa?

Definir operacionalmente uma variável é crucial para dar credibilidade à metodologia de pesquisa, garantir a reprodutibilidade dos resultados do estudo e fornecer uma metodologia comum para comunicação entre pesquisadores.

Quais são as principais características de uma boa definição operacional?

Uma boa definição operacional deve ser válida (medir o que deveria medir), confiável (fornecer resultados consistentes em diferentes instâncias ou por diferentes pessoas), precisa e estruturada para evitar variação e confusão na interpretação.

As definições operacionais podem variar entre estudos ou pesquisadores?

Sim, as definições operacionais podem variar dependendo do objetivo do estudo e de como as variáveis são medidas. Não existem definições universalmente aceites para todas as variáveis, permitindo aos investigadores escolher as definições que melhor servem os seus objectivos.

Por que é importante definir termos ao coletar dados?

A definição clara dos termos garante que todos os envolvidos na recolha e análise dos dados tenham o mesmo entendimento, tornando o processo de recolha de dados mais focado e eficiente e reduzindo potenciais erros ou interpretações erradas.

Como as definições operacionais podem ajudar na comparação de resultados entre diferentes estudos?

Ao fornecer critérios claros e específicos para medir variáveis, as definições operacionais permitem uma abordagem padronizada. Se vários estudos usarem definições operacionais iguais ou semelhantes, será mais fácil comparar e contrastar seus resultados.