Pondération de conception : outil essentiel pour les enquêtes représentatives

Pondération de conception : outil essentiel pour les enquêtes représentatives

Idéalement, un échantillon sélectionné est une miniature de la population dont il est issu. Cela devrait se refléter dans le fait que l'échantillon soit représentatif de toutes les variables mesurées dans l'enquête.

Malheureusement, ce n'est généralement pas le cas. L'un des problèmes est la non-réponse. Cela peut entraîner une surreprésentation ou une sous-représentation de certains groupes.

Un autre problème est l'autosélection (dans une enquête en ligne). Si de tels problèmes surviennent, aucune conclusion fiable ne peut être tirée des données d’enquête observées à moins que quelque chose n’ait été fait pour corriger le manque de représentativité.

Une technique de correction couramment appliquée est l’ajustement de la pondération. Il attribue un poids d'ajustement à chaque répondant à l'enquête.

Les personnes appartenant à des groupes sous-représentés ont un poids supérieur à 1, et celles appartenant à des groupes surreprésentés ont un poids inférieur à 1.

Dans le calcul des moyennes, des totaux et des pourcentages, non seulement les valeurs des variables sont utilisées, mais aussi les valeurs pondérées.

Une technique d’ajustement de pondération ne peut être utilisée que si des variables auxiliaires appropriées sont disponibles. Ces variables doivent avoir été mesurées dans l'enquête et leur répartition dans la population doit être disponible. Les variables auxiliaires typiques sont le sexe, l’âge, l’état civil et la région.

En comparant la distribution de fréquence observée d'une variable avec sa distribution dans la population, vous pouvez déterminer si la réponse à l'enquête est représentative de cette variable.

S'il existe une différence substantielle entre la distribution de l'échantillon et la distribution de la population, on peut conclure qu'il y a un manque de représentativité concernant cette variable.