Outils de collecte de données : technique de collecte de données quantitatives et qualitatives

Outils de collecte de données

Les données sont la matière première de la recherche. Les enquêteurs génèrent des données grâce à certains processus de mesure, de comptage ou d'observation. Les outils et techniques utilisés pour collecter les données dépendent largement des objectifs de l'étude.

De quel outil de collecte de données avez-vous besoin ?

Chaque fois que nous planifions une collecte de données, nous devons nous poser les questions suivantes :

  • Quelles informations souhaitons-nous collecter pour répondre à nos questions de recherche impliqué dans nos objectifs de recherche ? Cela fait référence à la sélection de la variable ;
  • Quelle approche suivrons-nous pour collecter ces informations ? Cela fait référence au choix de la conception de l’étude ;
  • Quelles techniques et outils utiliserons-nous pour collecter des données ? Cela fait référence à la technique de collecte de données ;
  • Où voulons-nous collecter des données ? Il s'agit de la population à échantillonner ;
  • Quelle partie de la population sera incluse dans notre enquête ? Cela fait référence au
  • Combien de sujets allons-nous inclure dans notre étude ? Il s'agit de la taille de l'échantillon ;
  • Comment allons-nous sélectionner notre échantillon ? Il s’agit du plan d’échantillonnage.

Cet article est conçu pour se concentrer sur le troisième point, les techniques de collecte de données.

La collecte de données peut aller d'une simple observation en un seul endroit à une enquête grandiose couvrant une vaste zone dans n'importe quelle partie de l'univers. La méthode choisie pour la collecte des données déterminera en grande partie la manière dont les données seront collectées.

Les questionnaires, les tests standardisés, les formulaires d'observation, les enregistrements sur bande ou les listes de contrôle sont quelques dispositifs utilisés pour enregistrer les données.

Les techniques de collecte de données nous permettent de collecter systématiquement des informations sur nos objets d'étude (personnes, objets, phénomènes) et le cadre dans lequel ils se produisent.

Dans la collecte de données, nous devons être systématiques. Si les données sont collectées au hasard, il sera difficile de répondre de manière concluante à nos questions de recherche.

Le même instrument de mesure, la même définition opérationnelle des variables, la même unité de mesure, etc. doivent être conservés à toutes les étapes de la collecte des données.

Il existe de nombreuses façons différentes de collecter des données. L'approche choisie dépend en grande partie de

  • Les objectifs de l'étude.
  • La conception de l’étude.
  • La disponibilité du temps, de l’argent et du personnel.

Une considération importante pour décider de la meilleure façon de collecter des données est de savoir si l'étude est destinée à

  • Produire des résultats quantitatifs relativement précis, ou
  • Produire des informations qualitatives, descriptives ou narratives.

En gardant ces deux points de vue, les techniques de collecte de données sont globalement de deux types :

  1. Technique de collecte de données quantitatives,
  2. Technique de collecte de données qualitatives.

Technique de collecte de données quantitatives

La plupart des recherches en sciences sociales reposent sur 3 méthodes d'enquête sur les techniques de collecte de données quantitatives.

Ils sont:

Technique de collecte de données qualitatives

Les techniques de collecte de données les plus appropriées pour les études dont les objectifs nécessitent une analyse qualitative descriptive ont tendance à différer de celles les plus appropriées pour les méthodes quantitatives.

Les méthodes quantitatives sont importantes pour obtenir des données permettant de faire des prédictions, des déclarations probabilistes et des généralisations.

La plupart les études de recherche opérationnelle utilisent des méthodes de collecte de données quantitatives et qualitatives pour obtenir l'image la plus précise et la plus réaliste de la situation d'un programme.

Les méthodes de collecte de données qualitatives sont :

Certaines techniques supplémentaires de collecte de données sont :

Histoires de vie

Une application particulière de la technique d’entretien est l’utilisation d’histoires de vie. Cette technique permet aux gens de raconter des histoires qui donnent un aperçu de ce qu’ils considèrent comme important à leurs yeux.

La technique de l'histoire de vie est une technique spéciale d'entretien, qui utilise un échantillon très limité, ne dépassant pas 25 personnes. Cette technique s'adapte bien aux sociétés rurales traditionnelles.

Les questions qui se prêtent particulièrement à une enquête utilisant l'approche de l'histoire de vie comprennent, par exemple, le modèle de reproduction et les sentiments des femmes à l'égard du mariage, de l'accouchement et de la contraception.

Essais

Certains anthropologues ont utilisé les essais d'écoliers pour explorer les valeurs et aspirations (cachées) de leurs sujets ainsi que la communauté dans laquelle ils vivent.

Les essais peuvent être analysés pour déterminer les différences de croyances concernant les causes perçues de la maladie, la valeur des enfants dans les sociétés traditionnelles, les avantages d'avoir une petite famille, la justification d'un comportement lié à la santé, etc.

Études de cas

Une étude de cas implique des enquêtes détaillées sur quelques personnes, une famille, une communauté ou une situation particulière. Il s’inscrit dans le cadre d’une étude qualitative.

Selon Young, une étude de cas explore et analyse la vie d'une unité sociale, qu'il s'agisse d'une personne, d'une famille, d'une institution, d'un groupe culturel ou même d'une communauté entière.

Habituellement, plusieurs méthodes de collecte de données sont utilisées simultanément. Les sujets d'étude sont souvent choisis par échantillonnage non probabiliste.

Par exemple, les cas peuvent être sélectionnés pour être typiques ou illustrer un phénomène ou un groupe particulier. Un chercheur utilise des études de cas pour les raisons suivantes :

  • Explorez de nouveaux domaines et questions pour lesquels peu de théorie est disponible ou pour lesquels les mesures ne sont pas claires.
  • Expliquer un phénomène complexe.

Il est courant que les chercheurs combinent des études de cas avec des analyses quantitatives utilisant un ensemble de données plus vaste.

Cartographie

La cartographie est une technique précieuse pour afficher visuellement les relations et les ressources. Il est également utile et souvent indispensable comme étape préalable à l'échantillonnage.

Lors de l'installation de stations GNC, par exemple, la cartographie peut être un guide précieux.

Statistiques des services

Toutes les organisations nationales de planification familiale génèrent des statistiques de services. Certaines organisations ont mis en place un système d’information de gestion (MIS).

La qualité des statistiques de service varie toutefois d’un pays à l’autre et même au sein d’un même pays. Ils doivent donc être utilisés avec prudence. Les statistiques de services aident souvent un chercheur à définir les paramètres du problème qu'il souhaite étudier.

Dans certains cas, ils peuvent être utilisés pour comparer les résultats d’une étude particulière avec les chiffres nationaux.

Dans les projets de recherche opérationnelle, il est souvent nécessaire de concevoir des formulaires supplémentaires pour fournir des données non disponibles dans les statistiques des services réguliers.

Étude par panel

Les enquêtes sont généralement menées à un moment donné pour des raisons évidentes.

Cependant, la collecte de données à un seul moment dans le temps présente plusieurs inconvénients.

Des fluctuations aléatoires peuvent bien déformer les données.

De plus, une enquête transversale, menée à un moment donné, n’offre aucun moyen d’étudier les tendances des données ou les variations saisonnières ou de savoir si une relation entre deux ou plusieurs variables restera la même et changera avec le temps.

Une étude longitudinale constitue une solution intéressante au problème si l’échantillon n’est pas trop grand.

Une enquête longitudinale courante est la étude par panel, dans lequel les mêmes répondants sont réinterrogés à deux moments ou plus concernant les mêmes problèmes.

Une étude par panel est l’un des meilleurs moyens de mesurer les changements parmi les mêmes sujets au fil du temps. Dans une telle étude, nous échantillonnons d’abord un groupe à un moment donné, puis revenons plus tard pour poser à nouveau les mêmes questions.

Ensuite, en rassemblant les réponses des sujets, nous voyons si une caractéristique ou une attitude perdure ou si elle est reprise et abandonnée au fil du temps.

Les inconvénients d’une étude par panel, entre autres, sont les suivants :

  • L’entretien étant réalisé plusieurs fois, le coût impliqué est bien plus élevé qu’une étude transversale.
  • Les répondants peuvent être réticents à participer à des entretiens répétés.
  • Certains répondants peuvent ne pas être disponibles pour des entretiens successifs.

Une autre enquête longitudinale est la étude de tendances, dans lequel le même nombre de répondants de la même population est interrogé à chaque fois, mais pas nécessairement le même.

Cette conception compare des données similaires collectées au cours de différentes années (et sur différents sujets).

Les données d'utilisation des contraceptifs de cette année pourraient être comparées aux données des 5, 10 dernières années ou plus. De cette manière, la comparaison pourrait être effectuée dans le temps.

L'inconvénient de cette conception est que les différences dans les données d'une enquête à l'autre peuvent ne pas être le résultat d'une tendance mais simplement le reflet de différences entre les personnes interrogées.

Approche des informateurs clés pour la collecte de données

L’approche d’entretien avec des informateurs clés (KII) pour l’évaluation des besoins suppose que certaines personnes connaissent la communauté et la population cible.

Cela suppose en outre que ces personnes sont en mesure d'articuler les besoins de la communauté pour aider à la planification précise des programmes. Les informateurs clés sont souvent interrogés selon un format semi-structuré.

La ou les personnes sélectionnées comme informateurs clés doivent avoir une connaissance approfondie de la communauté, de sa structure sociale, des services à fournir et de ses habitants.

C’est un excellent moyen de récupérer des informations sur des événements passés ou des modes de vie qui ne sont plus observables.

Les objectifs de l’évaluation des besoins peuvent aider à identifier le type de personne le plus approprié pour agir en tant qu’informateur clé.

Le chercheur peut considérer des fonctionnaires, des résidents de longue date, des chefs d’entreprise, des administrateurs, des dirigeants d’églises et des personnes représentant une variété de modes de vie, d’âges, de points de vue ou d’origines ethniques.

Peu de personnes dans une communauté peuvent parler de tout ; par conséquent, il faut se concentrer sur le problème avant de sélectionner l’informateur.

Diverses méthodes peuvent être dérivées du travail avec des informateurs clés. Les questions peuvent être développées à l’avance ; ils peuvent être esquissés ou non structurés.

La méthode des informateurs clés est particulièrement utile pour

  • Mieux connaître les points de vue des minorités
  • Sensibiliser les citoyens à un problème communautaire.
  • Impliquer les citoyens dans la résolution des problèmes publics qui seraient moins enclins à répondre à un questionnaire, etc.
  • Contrôle de la qualité des données

Il existe plusieurs façons de vérifier la qualité des données d’entretien.

  1. Parfois, un chercheur pose délibérément deux questions ou plus qui donnent le même type d’informations. La première question peut être posée au début de l'entretien et la seconde à la fin. Les deux questions sont ensuite examinées pour vérifier la cohérence des réponses. C'est une façon de vérifier la fiabilité des données.
  2. Pour les questions difficiles, les questions sensibles ou les questions pour lesquelles les chercheurs veulent être sûrs que les informations sont correctes, les enquêteurs peuvent être chargés d'approfondir. C'est-à-dire; l'enquêteur peut répéter la question sous une forme légèrement différente ou répéter la réponse du répondant, puis demander si l'information est correcte. Par exemple, une femme peut déclarer avoir deux fils et trois filles. L'intervieweur pourrait dire : « Vous avez cinq enfants, deux garçons et trois filles. Est-ce exact? Y a-t-il d’autres enfants dont vous avez peut-être oublié de me parler ?
  3. Les superviseurs de terrain doivent aider les enquêteurs dans les situations difficiles et vérifier qu'ils font leur travail. Certaines études utilisent un ratio d'un superviseur pour cinq enquêteurs.
  4. La plupart des études qui utilisent une procédure d'entretien tentent de réinterroger un certain pourcentage de personnes interrogées. Selon la taille de l'échantillon, une règle générale consiste à réinterroger entre 5 et 10 pour cent de l'échantillon. Les données du premier entretien sont ensuite comparées aux données du deuxième entretien pour en assurer la cohérence. S’il y a des incohérences majeures, notamment sur des questions telles que l’âge, l’état civil et la parité, alors il est clair qu’il y a un problème quelque part. Le problème peut provenir du questionnaire, des enquêteurs, des procédures de tabulation ou d'autres domaines.
  5. Une fois les données collectées et tabulées, il est possible d’effectuer des contrôles statistiques d’erreurs ou de cohérence. Par exemple, une distribution de fréquence de la parité des femmes peut révéler que plusieurs femmes déclarent avoir 18 ou 19 enfants vivants. Comme cela est très peu probable, l'enquêteur se trouve devant le choix entre écarter ces questionnaires, éliminer l'information de la question sur la parité, ou revenir en arrière et réinterroger les femmes qui déclarent avoir 18 ou 19 enfants.

Le tableau suivant résume les avantages et les inconvénients des différentes techniques de collecte de données :

TechniquesAvantagesDésavantages
a) Observation (notamment du comportement)Donne des informations plus détaillées et liées au contexte.

Permet de recueillir des informations sur des faits non mentionnés dans le questionnaire.

Permet de tester la fiabilité des réponses aux questionnaires
Biais de l’observateur (le chercheur ne peut remarquer que ce qui l’intéresse.

Des problèmes éthiques concernant la confidentialité ou la vie privée peuvent surgir.

La présence de collecteurs de données peut influencer la situation observée.

Une formation approfondie des assistants de recherche est requise.
(b) EntretienConvient aux analphabètes.

Une classification des réponses est possible.

Taux de réponse plus élevé qu’un questionnaire écrit.
La présence d'un chercheur peut influencer les réponses des répondants.

Les rapports sur les événements peuvent être moins complets que les informations obtenues par l'observation.
(c) Entretien flexible et à petite échelleDes informations supplémentaires peuvent être recueillies grâce à l’observation.Biais de l’observateur si l’information n’est pas programmée.

Plus difficile à analyser de manière standard.
(d) Entretien fixe à grande échelleFacile à analyserIl est facile de manquer des informations importantes
(e) Questionnaire écrit ou envoyé par courrier (auto-administré)Pas besoin d’assistants de recherche pour l’administrer.

Aucun parti pris en posant les questions différemment.

Anonymat : des réponses plus honnêtes.
Utilisation impossible avec les répondants analphabètes

Faible taux de réponse

Les questions peuvent être mal comprises.
(f) Analyse du contenuPeu coûteux.

Permis d’examiner les tendances passées.
Les données ne sont pas toujours facilement accessibles.

Des problèmes éthiques concernant la confidentialité peuvent surgir.

Les informations peuvent être imprécises ou incomplètes.

La distinction entre les techniques de collecte de données et les outils de collecte de données :

Techniques de collecte de donnéesOutils de collecte de données
(1) Analyse du contenu(1) Liste de contrôle, formulaire de compilation de données
(2) Observations(2) Yeux et autres sens, stylos et balances de montre en papier, microscope, etc.
(3) Entretien(3) Le calendrier des entretiens, la liste de contrôle, le questionnaire, le magnétophone
(4) Administrer des questionnaires écrits(4) Questionnaire