Recherche en ingénierie : définition, exemples

Définition de la recherche en ingénierie, exemples

La recherche et le développement en ingénierie, également appelés R&D, sont le processus systématique d'apprentissage et de création de nouvelles technologies pour concevoir un produit.

Contrairement à la recherche scientifique, la recherche en ingénierie ne s’intéresse pas à la découverte du fonctionnement du monde mais à la manière dont les choses peuvent fonctionner dans un but donné.

Une telle recherche pourrait impliquer de nombreuses études scientifiques ; cependant, les ingénieurs s'efforcent de créer des solutions de conception aux problèmes du monde réel.

La partie développement de la recherche et du développement en ingénierie fait référence à la tentative de construire le produit final ; de nombreuses étapes de développement, chacune avec différents degrés de préparation, peuvent être nécessaires pour que la conception réussisse.

Quel est l’objectif principal de la recherche et du développement (R&D) en ingénierie ?

La recherche et le développement en ingénierie (R&D) sont un processus systématique axé sur l'apprentissage sur et la construction de nouvelles technologies de conception de produits. Contrairement à la recherche scientifique, elle s’intéresse davantage à la façon dont les choses peuvent fonctionner dans un but précis plutôt qu’à la découverte du fonctionnement du monde.

En quoi la recherche en ingénierie diffère-t-elle de la recherche scientifique ?

Alors que la recherche scientifique cherche à comprendre le fonctionnement du monde, la recherche en ingénierie s'intéresse davantage à la création de solutions conceptuelles à des problèmes du monde réel. Il vise à déterminer comment les choses peuvent fonctionner dans un but donné.

Exemples de recherche en ingénierie

Exemple 1

Haque, Hasan et Rahman (2008) décrivent dans leur article intitulé « Conception, construction et test d'un système de chauffage solaire hybride » comment ils ont développé des systèmes de chauffage solaire utilisant des énergies renouvelables, où l'énergie solaire est convertie en chaleur. énergie et transportée vers la pièce ou l’espace cible à conditionner.

L’air, dans ce cas, est le médium. Dans la période ancienne, comme l'affirment les auteurs, les abris étaient construits pour laisser entrer la lumière du soleil et éviter les pertes de chaleur.

La version améliorée de ce concept est connue sous le nom d'« effet de serre », où une combinaison d'une surface sombre et d'un couvercle transparent entraîne un écart énergétique.

Cette énergie thermique est ensuite injectée dans la pièce pour être chauffée.

Le système de chauffage a été conçu pour un espace de 27 m3. La température ambiante était de 20°C, ce qui visait à monter à 23°C. Pour atteindre cet objectif, 98.136 kJ d'énergie thermique était nécessaire pour fournir à l'intérieur de la pièce.

En raison de l’indisponibilité d’une telle pièce, l’expérience a été menée dans une pièce représentant presque trois fois l’espace souhaité. En conséquence, la température souhaitée n’était pas disponible.

Cependant, les performances du système de chauffage croisé étaient impressionnantes.

Exemple n°2

Dans une étude sur les performances des algorithmes d'élection des dirigeants dans les réseaux de capteurs mobiles, Mamun, Rahman et Mottalib (2008) ont étudié en profondeur les problèmes liés aux réseaux de capteurs mobiles.

Dans leur étude, ils ont mis en œuvre une idée étendue d’un algorithme d’élection de leader existant pour les économies d’énergie face à des changements topologiques arbitraires.

Dans cette méthode, ils se sont concentrés sur la réduction du nombre de processus d’élection des dirigeants pour la rendre plus économe en énergie.

Contrairement aux solutions précédentes, l’algorithme proposait que chaque nœud maintienne une liste de candidats afin de minimiser le nombre d’élections de dirigeants.

Les résultats de la simulation montrent que cet algorithme d'élection de leader candidat pour les réseaux de capteurs comporte beaucoup moins d'élections de leader et génère un nombre de messages inférieur à celui de l'algorithme d'élection de leader existant.