Postestratificación: definición, ejemplo

Postestratificación: definición, ejemplo

En la teoría de muestreo tradicional, ocasionalmente nos encontramos con el problema de asignar las unidades de muestreo a sus estratos o subgrupos correctos hasta después de que se toma la muestra.

Consideremos, por ejemplo, una encuesta de mujeres alguna vez casadas en una ciudad para estimar el número promedio de hijos nacidos vivos (NCE) de ellas.

Dado que el CEB está correlacionado con la duración del matrimonio, el investigador desea estratificar a las mujeres según la duración del matrimonio y luego recopilar información sobre el CEB.

Un informe de un censo reciente muestra una lista compilada de todas las mujeres junto con su CEB.

Lamentablemente, el informe no proporciona ninguna información sobre la duración del matrimonio. Por tanto, no se puede implementar una muestra aleatoria estratificada según la duración. En tal caso, uno puede 'estratificar después de la selección' o 'postestratificar'.

Se selecciona una muestra aleatoria de todas las mujeres alguna vez casadas y en la etapa de entrevista se determina la duración del matrimonio de cada mujer. Luego, la muestra resultante se puede agrupar para cada duración del matrimonio después de entrevistar a la muestra, y se calcula el CEB medio para cada categoría de duración.

Consideremos un segundo ejemplo.

Supongamos que un auditor bancario quiere estratificar las cuentas según sean cuentas corrientes o de ahorro. Aún así, es posible que no tenga esta información hasta que se verifique una cuenta después de la selección.

Esto es lo que llamamos post-estratificación, o estratificación después de la selección.

Con esta técnica, el conocimiento de la distribución poblacional de alguna variable (o variables) complementarias, como en los ejemplos anteriores, se utiliza para mejorar la precisión de las estimaciones muestrales.