Muestreo sistemático: definición, ejemplos

Definición de muestreo sistemático

El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico más simplificado y versátil en el que los investigadores seleccionan miembros de la población en un intervalo regular..

Al analizar los diseños de muestreo aleatorio simple y estratificado, hemos observado que ambos diseños requieren un trabajo algo laborioso en el proceso de selección de la muestra.

Para ambos diseños, debe estar disponible un marco de muestreo adecuado, y sus unidades de muestreo deben estar numeradas o identificadas de otro modo para que un dispositivo de aleatorización, como una tabla de números aleatorios, pueda seleccionar las unidades específicas.

En tales casos, se utiliza una forma más simplificada y versátil de diseño de muestreo probabilístico, conocida como muestreo sistemático, puede ser empleado.

Si se emplea con cuidado, el diseño de muestreo sistemático simplifica gran parte del trabajo en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

Además de ser operativamente más conveniente que el muestreo aleatorio simple, asegura para cada unidad una probabilidad igual de inclusión en la muestra.

Al seleccionar una muestra de norte unidades de una población de norte unidades cuando N=nk Utilizando un enfoque de muestreo sistemático, seguimos los siguientes pasos:

  1. Enumere las unidades dando un número de serie del 1 al N.
  2. Determinar el intervalo de muestreo. k dividiendo la televisión por k = norte/norte.
  3. Seleccione un número aleatorio entre 1 y k. decir esto es r. Su primera unidad seleccionada es r.
  4. Agregar k a Su segunda unidad seleccionada lleva el número de serie r+k.
  5. A continuación, agregue 2k a r para que la tercera unidad seleccionada lleve el número de serie r+2k.
  6. Continúe el proceso y, finalmente, la enésima unidad llevará el número de serie. r+(nV)k.

Ejemplo 1

Supongamos que una población consta de 15 unidades, numeradas secuencialmente del 01 al 15, y que se desea una muestra aleatoria de 3 unidades. Esto da lugar a un intervalo de muestreo de 15/3=5. Seleccionamos ahora una de las cinco primeras unidades al azar, del 01 al 05, y luego cada 5th unidad en la secuencia.

Por ejemplo, si la primera unidad es 03, entonces la muestra estará formada por las unidades 03, 08 y 13; si la primera unidad es 01, la muestra estará formada por las unidades 01, 06 y 11.

La muestra resultante se llama cada k-ésimo o 1-en-k muestra sistemática.

Tenga en cuenta que seleccionar la primera unidad de entre las primeras k unidades determina la muestra completa.

El muestreador puede así establecer k puede ser cualquier número que desee, dependiendo de la proporción de la fracción de muestreo necesaria en toda la muestra.

El procedimiento se denomina muestreo lineal sistemático siempre y cuando norte = nk Si norte no es un múltiplo exacto de k es decir norte ≠ nk, una muestra sistemática contendrá norte o n-1 unidades dependiendo del número de serie de la primera unidad seleccionada. Este método se denominará método de muestreo sistemático circular.

Ejemplo#2

Supongamos que una aldea consta de 11 hogares etiquetados como h1; h2, …,h11, del cual se elegirá una muestra de 4 hogares. El intervalo de muestreo k es 11/4=2,75, que aproximamos al siguiente entero superior 3.

El procedimiento consiste en seleccionar un hogar mediante un número aleatorio entre 1 y 11 inclusive y tomar cada 3 hogares a partir de entonces dando la vuelta al círculo hasta haber elegido los 4 hogares deseados.

En este método, el número aleatorio “r” se puede elegir de forma totalmente aleatoria entre los 11 hogares. El proceso de selección continúa más allá del 11 renumerando los hogares numerados 1, 2, 3, etc. como 12, 13, 14, etc.

La siguiente tabla ilustra el procedimiento de selección siguiendo el método de muestreo sistemático circular.

La tabla ilustra el procedimiento de selección siguiendo el método de muestreo sistemático circular.