Fórmula de Kuder-Richardson

Fórmula de Kuder-Richardson

Un cuarto método para encontrar la confiabilidad, que también utiliza una única administración de un solo formulario, se basa en la coherencia de las respuestas a todos los ítems de la prueba.

Kuder y Richardson (1937) desarrollaron una fórmula de este tipo. En lugar de requerir dos medias puntuaciones, esta técnica se basa en un examen del desempeño en cada ítem.

De las diversas fórmulas desarrolladas en el artículo original, la más ampliamente aplicable, comúnmente conocida como Fórmula de Kuder-Richardson, es el siguiente:

Fórmula de Kuder-Richardson

Dónde norte es el número de elementos de la prueba, s2 es la varianza de los puntajes totales de las pruebas, y pagi es la proporción de personas que acertaron el z-ésimo ítem. El producto de pag y q se calcula para cada artículo y estos productos luego se suman para todos norte artículos para regalar ∑piqi.

Bajo el supuesto de que todos los elementos son de igual dificultad, es decir, pagi es lo mismo para los artículos, Kuder y Richardson usaron una fórmula tut alternativa para la expresión anterior de la siguiente forma:

Kuder-Richardson Fórmula 2

dónde X, que es igual notario público, es la media de las puntuaciones totales. Esta fórmula se conoce como Fórmula 21 de Kuder-Richardson.

El coeficiente calculado a partir de la fórmula (i) es una estimación de confiabilidad más conservadora que la obtenida con la fórmula (h). Fórmula (i), derivada de (h) haciendo pagi igual para todos los elementos, es más simple desde un punto de vista computacional porque el norte productos pagiqi no es necesario calcularlo.

Para ilustrar la aplicación de la fórmula (i), suponga que la media de una prueba que contiene 70 ítems es 50 y la varianza es 100.

Luego al aplicar (h), la confiabilidad estimada de esta prueba es;

Kuder-Richardson Fórmula 3

La fórmula KR 21 es rápida y fácil de calcular y, cuando se usa adecuadamente, puede resultar extremadamente útil para determinar la confiabilidad general de una prueba.

A diferencia del método Dividir por mitades, que divide la prueba solo una vez, el KR 21 estima la confiabilidad de una prueba que se ha dividido en todas las mitades posibles. Corrige automáticamente las divisiones sin necesidad de un ajuste tipo Spearman-Brown.

Usar el KR 21, se deben tener en cuenta los siguientes criterios:

  1. Toda la prueba debe estar dirigida a aprovechar un único dominio. Si la prueba no se centra en un único concepto subyacente, se subestimará el valor de confiabilidad.
  2. La prueba se califica en función de que cada elemento sea correcto o incorrecto.
  3. Todos los elementos tienen aproximadamente el mismo grado de dificultad. La fórmula funciona mejor (produce su estimación de confiabilidad más alta) cuando el índice de dificultad es aproximadamente 0,50 para cada ítem.

Hoy en día, la mayoría de los investigadores utilizan una prueba de confiabilidad interna conocida como alfa de Cronbach (Cronbach, 1951).

Básicamente, calcula el promedio de todos los posibles coeficientes de confiabilidad divididos por la mitad.

Un coeficiente alfa calculado variará entre '1' (lo que implica una confiabilidad interna perfecta) y '0' (lo que implica que no hay confiabilidad interna).

Normalmente se emplea una cifra de 0,80 como regla general para indicar un nivel aceptable de confiabilidad interna, aunque muchos escritores trabajan con una cifra ligeramente más baja.

El coeficiente se define como;

Kuder-Richardson Fórmula 4

dónde si2 es la varianza de las puntuaciones en el ítem i, y st2 es la varianza de las puntuaciones totales de las pruebas. Aunque las fórmulas de Kuder-Richardson son aplicables sólo cuando los ítems de la prueba se califican con "0" (incorrecto) o "1" (correcto),

El alfa de Cronbach es una fórmula general para estimar la confiabilidad de una prueba que consta de ítems a los que se asignan dos o más pesos de puntuación a las respuestas.

Aunque el alfa de Cronbach tiene la ventaja de identificar qué elementos contribuyen o no a la confiabilidad general, la desventaja es que todos y cada uno de los elementos deben evaluarse individualmente para determinar su variabilidad.

¿Cuál es el objetivo principal de la fórmula Kuder-Richardson?

La fórmula de Kuder-Richardson se utiliza para medir la confiabilidad de una prueba, centrándose específicamente en la coherencia de las respuestas a todos los ítems de la prueba.

¿Quién desarrolló la fórmula Kuder-Richardson y cuándo?

La fórmula fue desarrollada por Kuder y Richardson en 1937.

¿Cómo se expresa la fórmula de Kuder-Richardson?

La fórmula más aplicable, conocida como fórmula de Kuder-Richardson, se expresa utilizando el número de ítems de la prueba (n), la varianza de las puntuaciones totales de la prueba (s2) y la proporción de personas que obtuvieron el z-ésimo ítem. correcto (pi). El producto de p y q se calcula para cada elemento y se suma para los n elementos.

¿Cuál es la diferencia entre la fórmula de Kuder-Richardson y la fórmula 21 de Kuder-Richardson?

La fórmula de Kuder-Richardson 21 es una alternativa a la fórmula original, que se obtiene haciendo que pi sea el mismo para todos los elementos. Es más sencillo desde un punto de vista computacional ya que no es necesario calcular los n productos piqi.

¿En qué se diferencia la fórmula KR 21 del método de división por mitades?

A diferencia del Método de dividir por la mitad, que divide la prueba solo una vez, el KR 21 estima la fiabilidad de una prueba dividida en todas las mitades posibles. Corrige las divisiones sin necesidad de un ajuste tipo Spearman-Brown.

¿Qué criterios se deben tener en cuenta al utilizar el KR 21?

Los criterios incluyen: la prueba debe abarcar un solo dominio, la prueba se califica según los elementos que sean correctos o incorrectos, y todos los elementos deben tener aproximadamente el mismo grado de dificultad, idealmente con un índice de dificultad de aproximadamente 0,50 para cada elemento.

¿Qué es el alfa de Cronbach y cómo se relaciona con las fórmulas de Kuder-Richardson?

El alfa de Cronbach es una prueba de confiabilidad interna que calcula el promedio de todos los coeficientes de confiabilidad divididos por mitades posibles. Si bien las fórmulas de Kuder-Richardson son aplicables sólo para elementos de la prueba calificados como "0" (incorrecto) o "1" (correcto), el alfa de Cronbach puede estimar la confiabilidad de una prueba con elementos que tienen dos o más pesos de puntuación asignados a las respuestas.