Nivel de Medición: 4 Escalas de Medición

Nivel de Medición: 4 Escalas de Medición

Los datos estadísticos, ya sean cualitativos o cuantitativos, se generan u obtienen mediante procesos de medición u observación llamados niveles de medición. Cada medición u observación realizada sobre cualquier objeto o variable se puede atribuir a una de las cuatro escalas de medición.

Cada carácter tiene características únicas e implicaciones para los procedimientos estadísticos utilizados.

Nivel nominal de medición

Todas las mediciones cualitativas son nominales, independientemente de si las categorías están designadas por nombres (rojo, blanco, masculino) o números (20 de junio, Sala nº 10, nº de cuenta bancaria, carné de estudiante, etc.).

En el nivel nominal de medición, las categorías se diferencian entre sí sólo en los nombres. En otras palabras, una categoría de una característica no es necesariamente mayor o menor, mayor o menor que la otra categoría.

El sexo (masculino y femenino) y la religión (musulmana, hindú, cristiana, judía) son ejemplos de medidas nominales. Las categorías son homogéneas y mutuamente excluyentes, sin suposiciones sobre las relaciones ordenadas entre las categorías.

Para trabajar con datos no numéricos con herramientas estadísticas, necesitamos imponer un esquema numérico a los datos.

Por ejemplo, con el género, se podría asignar 0 a hombres y 1 a mujeres. Con la religión, el esquema podría ser usar 1 para musulmanes, 2 para hindúes, 3 para cristianos, etc.

En cada uno de estos casos, los datos numéricos han sido creados artificialmente, pero ninguno de los números tiene ningún significado numérico. A estos datos los llamamos datos nominales porque son numéricos sólo de nombre.

En la escala de medición, el nivel nominal de medición es el nivel de medición más bajo o más débil, y los datos resultantes son nominales.

Nivel ordinal de medición

Cuando existe una relación ordenada entre las categorías, logramos lo que llamamos nivel ordinal de medición.

A diferencia del nivel nominal, aquí tenemos las típicas relaciones “más altas”, “más que”, “menos difíciles”, “más prejuiciosas”, “más femeninas”, “menos favorables”, “más rentables”, “menos costosas”. y similares.

Más específicamente, las relaciones se expresan en términos del álgebra de desigualdades: a es menos que segundo (a < segundo) o a es mayor que b (a > b).

ejemplos del nivel ordinal de medición son;

  • título universitario (por ejemplo, maestría, licenciatura, etc.),
  • título del trabajo (por ejemplo, gerente, subgerente, contador),
  • estatus socioeconómico (alto, medio-bajo),
  • rendimiento académico (sobresaliente, muy bueno, bueno, malo),
  • frecuencia mensual de visitas de un médico a una clínica (frecuentemente, ocasionalmente, rara vez, nunca),
  • Nivel de acuerdo sobre la cuestión de imponer el IVA a los productos alimenticios (muy de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo).

Tenga en cuenta que una escala ordinal se distingue de una escala nominal por la propiedad adicional de orden entre las categorías incluidas en la escala.

Se puede calificar, por ejemplo, el nivel de acuerdo sobre el tema del IVA en una escala de 4 puntos, del 1 (muy de acuerdo) al 4 (muy en desacuerdo).

Aún así, tales calificaciones no tienen significado real en el sentido de las operaciones aritméticas habituales, pero representan una manera de introducir una relación de ordenamiento.

Las principales propiedades del nivel ordinal de medición son

  • Las categorías son distintas, mutuamente excluyentes y exhaustivas;
  • Las categorías se pueden clasificar u ordenar;
  • La distancia o diferencias de una categoría a otra no es necesariamente constante.

Nivel de intervalo de medición

El nivel de intervalo de medición incluye todas las propiedades del nivel nominal y ordinal, pero una propiedad adicional de que la diferencia (intervalo) entre valores es conocida y de tamaño constante.

Un termómetro, por ejemplo, mide la temperatura en grados, que tienen el mismo tamaño en cualquier punto de la escala.

La diferencia entre 20° C y 21° C es la misma que la diferencia entre 12° C y 13° C. Las temperaturas 12° C, 13° C, 20° C y 21° C se pueden clasificar, y las diferencias entre las temperaturas se pueden determinar fácilmente.

También es importante señalar que 0 es un punto arbitrario en la escala. No necesariamente representa la ausencia de calor, sólo que hace frío. 0 grados Celsius son 32 grados en la escala Fahrenheit.

Por lo tanto, no podemos decir que una temperatura de 64°F es dos veces más cálida que una temperatura de 32°F.

Tenga en cuenta que la equivalencia Celsius de 32°F (el punto de congelación del agua) es 0°C, mientras que la equivalencia de 64°F es 17,8°C. 17,8°C no es el doble de calor que 0°C.

El calendario gregoriano es otro ejemplo de escala de intervalo: 0 se utiliza para separar antes de Cristo y después de Cristo. No significa que no hubo tiempo antes del 0. Nos referimos a los años anteriores al 0 como aC y a los posteriores al 0 como dC.

Por cierto, 0 es una fecha hipotética en el calendario gregoriano porque nunca hubo un año 0. Los otros ejemplos son el coeficiente intelectual y la hora del calendario (6 a. m., 10 a. m., etc.). Los niveles de intervalo de datos tienen las siguientes propiedades:

  • La clasificación de los datos es mutuamente excluyente y exhaustiva;
  • Los datos se pueden clasificar u ordenar de manera significativa;
  • La diferencia entre una clasificación de datos y otra es conocida y constante.

Relación Nivel de medición

En la práctica, casi todos los datos cuantitativos caen bajo el nivel de medición ratio. Tiene todas las propiedades de orden y distancia del nivel de intervalo.

Además, se puede designar de manera significativa un "punto cero"; por tanto, la relación entre dos números también es significativa.

Ejemplos de niveles de medición de ratios incluyen salarios, precios de acciones, valores de venta, edad, peso y altura.

Por tanto tiene sentido hablar de 0 ventas cuando no hay ventas en la tienda. También es bastante significativo decir que un niño de 4 pies de altura es el doble que uno de 2 pies de altura. Una familia de 6 miembros es el doble de grande que una familia de 3 miembros.

Al comparar los cuatro niveles de medición, podemos concluir que una medida ordinal es una medida nominal y tiene la propiedad de ordinalidad, una medida de intervalo es una medida ordinal y una unidad de medida.

La medida de razón tiene todas las propiedades de las medidas nominales, ordinales y de intervalo y tiene un cero absoluto o verdadero.

Las propiedades características de los cuatro niveles de medición y la forma de decidir si un nivel particular de medición califica como nominal, ordinal, de intervalo o de razón; Se puede utilizar el siguiente diagrama de flujo:

  • ¿Los números expresan un valor u orden cuantitativo?
    En caso negativo, entonces -> nivel nominal. En caso afirmativo, pregunte:
  • ¿Las diferencias entre los números representan unidades de medida iguales (por ejemplo, 3-2=4-3)?
    Si no, entonces -> nivel ordinal. En caso afirmativo, pregunte:
  • ¿La medida tiene un cero absoluto?
    Si no, entonces -> nivel de intervalo. En caso afirmativo, entonces -> nivel de relación.

La tabla adjunta intenta comparar los distintos niveles de medición.

Escalas de medición y su comparación

EscalaCaracterísticasEjemplos
Nominalcategoría desordenadaSexo: Masculino, femenino
Religión: musulmana, hindú, budista, etc.
Color: rojo, azul, verde, etc.
Ordinalcategoría ordenadaTamaño de la granja: Grande, Mediana, Pequeña
La gravedad de la enfermedad: grave, moderada, leve, normal.
IntervaloIntervalos ordenados, iguales y punto cero arbitrario.Temperatura: 10°C, 45°C, 65°C, etc.
Puntuación del SAT: 650, 810, 789, etc.
Puntuación de la prueba de coeficiente intelectual: 40, 47, 76, etc.
RelaciónIntervalos iguales, ordenados y punto cero verdadero.Inversión: Tk. 5000, tak. 10.000 etc
Tasa de uso de anticonceptivos: 50%, .55%, etc.
Edad: 5 años, 12 años, 65 años, etc.

¿Cuáles son los niveles de medición en estadística?

Los cuatro niveles de medición en Estadísticas son Nominal, Ordinal, Intervalo y Relación.

¿Cómo se define una escala nominal y cuál es su característica principal?

Una escala nominal es el primer nivel de escala de medición donde los números sirven como "etiquetas" o "etiquetas" para clasificar o identificar objetos. Se trata de variables no numéricas o números que no tienen ningún valor. La característica principal de una escala nominal es que los números no definen las características del objeto; se utilizan principalmente para la identificación.

¿Cómo se caracteriza el nivel nominal de medición?

El nivel nominal de medición involucra categorías desordenadas. Las categorías se diferencian sólo en los nombres y no están clasificadas. Los ejemplos incluyen sexo (masculino, femenino) y religión (musulmana, hindú, budista).

¿Por qué se prefiere la escala de intervalo en estadística?

La escala de intervalo se prefiere en estadística porque ayuda a asignar valores numéricos a evaluaciones arbitrarias, como sentimientos o tipos de calendario, lo que la hace versátil para diversos tipos de análisis de datos.

¿Cuál es la característica clave del nivel de medición de intervalo?

El nivel de medición de intervalo tiene categorías ordenadas con intervalos conocidos y de tamaño constante entre ellas. Sin embargo, no tiene un verdadero punto cero.

¿Qué tipo de operaciones se pueden realizar con datos de escala de intervalo?

La escala de intervalo permite calcular la media y mediana de las variables. También permite restar valores entre variables para comprender la diferencia.

¿Qué distingue el nivel ordinal de medición del nivel nominal?

El nivel ordinal de medición tiene una relación ordenada entre las categorías, a diferencia del nivel nominal. Puede expresar relaciones como "superior", "más que" o "menor que".

¿En qué se diferencia el nivel de medición de relación de los otros niveles?

El nivel de medición de proporción incluye todas las propiedades de los otros niveles y además tiene un punto cero verdadero, lo que hace que las proporciones entre números sean significativas.

¿Puede darnos un ejemplo de datos que caigan bajo el nivel de medición de proporción?

Ejemplos de niveles de medición de ratios incluyen salarios, precios de acciones, edad, peso y altura.

¿Cómo se puede determinar el nivel apropiado de medición para un conjunto de datos?

Para determinar el nivel de medición se pueden plantear una serie de preguntas: ¿Los números expresan un valor u orden cuantitativo? ¿Las diferencias entre números representan unidades iguales? ¿La medida tiene un cero absoluto? Según las respuestas, se pueden clasificar los datos en nominales, ordinales, de intervalo o de razón.

¿Cuál es la principal diferencia entre escalas ordinales y de intervalo?

La escala ordinal informa el orden y clasificación de los datos sin establecer el grado de variación entre ellos. Por el contrario, la escala de intervalo es cuantitativa y mide la diferencia exacta entre dos variables de manera significativa.

¿Qué tiene de especial la escala de razón en comparación con otras escalas?

La escala de razón es la única escala que tiene un punto cero verdadero, lo que significa que no tiene números negativos. Esto permite análisis estadísticos únicos, que incluyen suma, resta, multiplicación y división de variables.

¿Puede darnos un ejemplo de una pregunta que utilice la escala ordinal?

Sí, un ejemplo de pregunta en escala ordinal es: "¿Con qué frecuencia haces ejercicio?" con opciones como "Muy a menudo", "A menudo", "No a menudo" y "Nunca".