وزن التصميم: أداة أساسية للاستطلاعات التمثيلية

وزن التصميم: أداة أساسية للاستطلاعات التمثيلية

ومن الناحية المثالية، تكون العينة المختارة نسخة مصغرة من المجتمع الذي أتت منه. وينبغي أن ينعكس ذلك في أن تكون العينة ممثلة لجميع المتغيرات التي تم قياسها في المسح.

لسوء الحظ، هذا ليس هو الحال عادة. إحدى المشاكل هي عدم الاستجابة. قد يتسبب ذلك في زيادة تمثيل بعض المجموعات أو نقص تمثيلها.

هناك مشكلة أخرى وهي الاختيار الذاتي (في استطلاع عبر الإنترنت). في حالة حدوث مثل هذه المشكلات، لا يمكن استخلاص استنتاجات موثوقة من بيانات المسح المرصودة ما لم يتم القيام بشيء لتصحيح الافتقار إلى التمثيل.

أسلوب التصحيح المطبق بشكل شائع هو تعديل الوزن. يقوم بتعيين وزن تعديل لكل مشارك في الاستطلاع.

يحصل الأشخاص في المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا على وزن أكبر من 1، ويحصل الأشخاص في المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا على وزن أقل من 1.

في حساب المتوسطات والإجماليات والنسب المئوية، لا يتم استخدام قيم المتغيرات فحسب، بل يتم استخدام القيم المرجحة.

لا يمكن استخدام تقنية ضبط الوزن إلا في حالة توفر المتغيرات المساعدة المناسبة. ويجب أن تكون هذه المتغيرات قد تم قياسها في المسح، وأن يكون توزيعها السكاني متاحاً. والمتغيرات المساعدة النموذجية هي الجنس والعمر والحالة الاجتماعية ومناطق البلد.

من خلال مقارنة التوزيع التكراري الملحوظ للمتغير بتوزيعه السكاني، يمكنك تحديد ما إذا كانت استجابة الاستطلاع تمثل هذا المتغير.

إذا كان هناك اختلاف جوهري بين توزيع العينة وتوزيع السكان، فيمكن استنتاج أن هناك نقص في التمثيل فيما يتعلق بهذا المتغير.