مقياس Staple: التعريف والمثال

مقياس Staple: التعريف والمثال

ويستخدم مقياس شتيبل كبديل للتفاضل الدلالي، خاصة عندما يصعب العثور على صفات ثنائية القطب تتوافق مع السؤال الاستقصائي.

يضع المقياس صفة واحدة في وسط عدد زوجي من القيم الرقمية (تتراوح من +3 إلى -3).

إنه يقيس مدى قرب أو بعد حافز معين من الصفة.

يوضح الجدول أدناه أحد عناصر مقياس Stapel المستخدم في قياس اتجاه الطالب تجاه معلم الفصل:

مثال على مقياس Staple

يختار المستجيبون رقمًا زائدًا (+) للخاصية التي تصف المعلم المُسمى. كلما كان الوصف أكثر دقة، كلما كان الرقم الموجب أكبر.

وبالمثل، كلما كان الوصف أقل دقة، كلما كان الرقم السالب الذي تم اختياره أكبر. تتراوح التقييمات من +3 إلى -3، وهي دقيقة جدًا إلى غير دقيقة جدًا.

مثل التفاضل الدلالي، تنتج مقاييس Stapel بيانات الفاصل الزمني.

ما هو مقياس Staple؟

مقياس Stapel هو مقياس تصنيف أحادي القطب، ذو نهاية قريبة من صفة واحدة، مصمم لقياس موقف المستجيب أو إدراكه تجاه موضوع أو حدث معين. وتتراوح من القيم السالبة إلى القيم الإيجابية دون نقطة محايدة.

كيف يتم تنظيم مقياس Stapel؟

يضع مقياس Stapel صفة واحدة في وسط عدد زوجي من القيم الرقمية، مثل +3 إلى -3 أو +5 إلى -5. يختار المستجيبون قيمة عددية تحدد بشكل أفضل صحة الصفة فيما يتعلق بالموضوع.

من الذي طور مقياس Stapel؟

تم تسمية مقياس Stapel على اسم مطوره، Jan Stapel.

كيف يختلف مقياس Stapel عن مقياس التفاضل الدلالي؟

في حين أن كلا المقياسين ينتجان بيانات فاصلة مماثلة، فإن مقياس Stapel هو أحادي القطب وله هدف واحد ويفتقر إلى نقطة محايدة. في المقابل، فإن مقياس التفاضل الدلالي ثنائي القطب، يعتمد على صفتين متعارضتين، وغالبًا ما يتضمن خيارًا محايدًا.

ما هي مميزات استخدام مقياس Stapel؟

من السهل فهم مقياس Stapel والاستجابة له، ويستخدم تسميات رقمية لتقليل الغموض، ويفرض الاستجابة بسبب غياب نقطة محايدة، ويقيس في الوقت نفسه كلاً من اتجاه المواقف وشدتها.

في أي السيناريوهات يتم استخدام مقياس Stapel عادةً؟

يُستخدم مقياس Stapel بشكل شائع في استطلاعات رضا العملاء لتقييم السمات المختلفة للمنتج أو الخدمة بشكل فردي، مما يوفر رؤية شاملة لأداء الأعمال.

كيف يتم تحليل البيانات من مقياس Stapel؟

يتم التعامل مع البيانات التي تم جمعها باستخدام مقياس Stapel على أنها بيانات فاصلة ويمكن تحليلها بشكل مشابه للبيانات من مقياس التفاضل الدلالي.