مستوى القياس: 4 مقاييس قياس

مستوى القياس: 4 مقاييس قياس

يتم إنشاء أو الحصول على البيانات الإحصائية، سواء كانت نوعية أو كمية، من خلال عمليات القياس أو الرصد التي تسمى مستويات القياس. يمكن أن يعزى كل قياس أو ملاحظة يتم إجراؤها على أي كائن أو متغير إلى أحد مقاييس القياس الأربعة.

ولكل شخصية خصائص وتأثيرات فريدة على الإجراءات الإحصائية المستخدمة.

المستوى الاسمي للقياس

جميع القياسات النوعية هي اسمية، بغض النظر عما إذا كانت الفئات محددة بأسماء (أحمر، أبيض، ذكر) أو أرقام (20 يونيو، الغرفة رقم 10، رقم الحساب البنكي، هوية الطالب، وما إلى ذلك).

وفي المستوى الاسمي للقياس، لا تختلف الفئات عن بعضها البعض إلا في الأسماء. وبعبارة أخرى، فإن فئة واحدة من الخصائص ليست بالضرورة أعلى أو أقل، أكبر أو أصغر من الفئة الأخرى.

الجنس (ذكر وأنثى) والدين (مسلم، هندوسي، مسيحي، يهودي) هي أمثلة على القياسات الاسمية. الفئات متجانسة وحصرية، مع عدم وجود افتراض حول العلاقات المنظمة بين الفئات.

وللتعامل مع مثل هذه البيانات غير الرقمية باستخدام الأدوات الإحصائية، نحتاج إلى فرض مخطط عددي على البيانات.

على سبيل المثال، بالنسبة للجنس، قد يتم تعيين 0 للذكور و1 للإناث. بالنسبة للدين، قد يكون المخطط هو استخدام 1 للمسلم، 2 للهندوسي، 3 للمسيحي، وما إلى ذلك.

في كل من هذه الحالات، تم إنشاء البيانات الرقمية بشكل مصطنع، ولكن ليس لأي من الأرقام أي معنى عددي. نحن نسمي هذه البيانات بيانات اسمية لأنها رقمية بالاسم فقط.

في مقياس القياس، يكون المستوى الاسمي للقياس هو أدنى مستوى للقياس أو أضعفه، وتكون البيانات الناتجة اسمية.

المستوى الترتيبي للقياس

عندما تكون هناك علاقة مرتبة بين الفئات، فإننا نحقق ما نشير إليه بالمستوى الترتيبي للقياس.

على عكس المستوى الاسمي، لدينا هنا العلاقات النموذجية "أعلى"، "أكثر من"، "أقل صعوبة"، "أكثر تحيزًا"، "أكثر أنوثة"، "أقل تفضيلاً"، "أكثر ربحية"، "أقل تكلفة"، وما شابه ذلك.

وبشكل أكثر تحديدًا، يتم التعبير عن العلاقات من حيث جبر المتباينات: أ اقل من ب (أ < ب) أو أ أكبر من ب (أ> ب).

أمثلة على المستوى الترتيبي للقياس هي؛

  • شهادة جامعية (على سبيل المثال، الماجستير، البكالوريوس، وما إلى ذلك)،
  • المسمى الوظيفي (على سبيل المثال، مدير، نائب مدير، محاسب)،
  • الحالة الاجتماعية والاقتصادية (مرتفعة ومتوسطة ومنخفضة) ،
  • الأداء الأكاديمي (ممتاز، جيد جداً، جيد، ضعيف)،
  • التكرار الشهري لزيارات الطبيب في العيادة (كثيرًا، أحيانًا، نادرًا، أبدًا)،
  • مستوى الاتفاق على مسألة فرض ضريبة القيمة المضافة على المواد الغذائية (أوافق بشدة، أوافق، لا أوافق، لا أوافق بشدة).

لاحظ أن المقياس الترتيبي يتميز عن المقياس الاسمي بخاصية الترتيب الإضافية بين الفئات المدرجة في المقياس.

يمكنك، على سبيل المثال، تقييم مستوى الاتفاق بشأن مسألة ضريبة القيمة المضافة على مقياس مكون من 4 نقاط من 1 (أوافق بشدة) إلى 4 (لا أوافق بشدة).

ومع ذلك، فإن مثل هذه التصنيفات ليس لها أهمية حقيقية بمعنى العمليات الحسابية المعتادة، ولكنها تمثل وسيلة لإدخال علاقة مرتبة.

الخصائص الرئيسية للمستوى الترتيبي للقياس هي

  • الفئات متميزة، حصرية، وشاملة؛
  • من الممكن ترتيب الفئات أو ترتيبها؛
  • المسافة أو الاختلافات من فئة إلى أخرى ليست بالضرورة ثابتة.

المستوى الفاصل للقياس

يشمل المستوى الفاصل للقياس جميع خصائص المستوى الاسمي والترتيبي ولكن خاصية إضافية هي أن الفرق (الفاصل) بين القيم معروف وثابت الحجم.

مقياس الحرارة، على سبيل المثال، يقيس درجة الحرارة بالدرجات، والتي تكون بنفس الحجم عند أي نقطة في المقياس.

الفرق بين 20 درجة مئوية و21 درجة مئوية هو نفس الفرق بين 12 درجة مئوية و13 درجة مئوية. ويمكن ترتيب درجات الحرارة 12 درجة مئوية، و13 درجة مئوية، و20 درجة مئوية، و21 درجة مئوية، والفروق بين يمكن تحديد درجات الحرارة بسهولة.

من المهم أيضًا ملاحظة أن 0 هي نقطة عشوائية على المقياس. ولا يمثل بالضرورة غياب الحرارة، بل مجرد أنه بارد. 0 درجة مئوية هي 32 درجة على مقياس فهرنهايت.

لذلك، لا يمكننا القول أن درجة الحرارة البالغة 64 درجة فهرنهايت هي ضعف درجة الحرارة البالغة 32 درجة فهرنهايت.

لاحظ أن ما يعادل درجة مئوية 32 درجة فهرنهايت (نقطة تجمد الماء) هو 0 درجة مئوية، في حين أن ما يعادل 64 درجة فهرنهايت هو 17.8 درجة مئوية. 17.8 درجة مئوية ليست دافئة بمقدار 0 درجة مئوية.

يعد التقويم الغريغوري مثالًا آخر على المقياس الفاصل: حيث يتم استخدام 0 للفصل بين BC وAD. هذا لا يعني أنه لم يكن هناك وقت قبل 0. نشير إلى السنوات التي سبقت 0 باسم BC وتلك التي بعد 0 باسم AD.

بالمناسبة، 0 هو تاريخ افتراضي في التقويم الغريغوري لأنه لم يكن هناك عام 0. الأمثلة الأخرى هي معدل الذكاء والوقت التقويمي (6 صباحًا، 10 صباحًا، وما إلى ذلك). تتميز مستويات الفاصل الزمني للبيانات بالخصائص التالية:

  • تصنيف البيانات حصري وشامل؛
  • يمكن ترتيب البيانات أو ترتيبها بشكل هادف؛
  • الفرق بين تصنيف بيانات إلى آخر معروف وثابت.

مستوى نسبة القياس

ومن الناحية العملية، تندرج جميع البيانات الكمية تقريبًا تحت مستوى نسبة القياس. يحتوي على جميع خصائص الترتيب والمسافة لمستوى الفاصل الزمني.

كما يمكن أيضًا تعيين "نقطة الصفر" بشكل مفيد؛ وبالتالي، فإن النسبة بين رقمين لها معنى أيضًا.

تتضمن أمثلة مستويات القياس الأجور وأسعار الأسهم وقيم المبيعات والعمر والوزن والطول.

وبالتالي فمن المنطقي التحدث عن 0 مبيعات عندما لا تكون هناك مبيعات في المتجر. ومن المفيد أيضًا أن نقول إن طول الولد الذي يبلغ طوله 4 أقدام هو ضعف طول الولد الذي يبلغ طوله 2 قدم. عائلة مكونة من 6 أفراد هي ضعف عائلة مكونة من 3 أفراد.

وبمقارنة مستويات القياس الأربعة، يمكننا أن نستنتج أن القياس الترتيبي هو قياس اسمي وله خاصية الترتيبية، والقياس الفتري هو قياس ترتيبي ووحدة قياس.

يحتوي مقياس النسبة على جميع خصائص القياسات الاسمية والترتيبية والفاصلة وله صفر مطلق أو حقيقي.

الخصائص المميزة لمستويات القياس الأربعة وطريقة تحديد ما إذا كان مستوى معين من القياس مؤهلاً باعتباره اسميًا أو ترتيبيًا أو فاصلًا أو نسبة؛ يمكن استخدام المخطط الانسيابي التالي:

  • هل تعبر الأرقام عن قيمة أو ترتيب كمي؟
    إذا كان الجواب لا، ثم -> المستوى الاسمي. إذا كانت الإجابة بنعم، فاسأل:
  • هل تمثل الاختلافات بين الأرقام وحدات قياس متساوية (على سبيل المثال، 3-2=4-3)؟
    إذا كان الجواب لا، ثم -> المستوى الترتيبي. إذا كانت الإجابة بنعم، فاسأل:
  • هل القياس له صفر مطلق؟
    إذا كان الجواب لا، ثم -> مستوى الفاصل الزمني. إذا كانت الإجابة بنعم، ثم -> مستوى النسبة.

ويحاول الجدول المصاحب مقارنة مستويات القياس المختلفة.

مقاييس القياس ومقارنتها

حجمصفاتأمثلة
اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقطفئة غير مرتبةالجنس: ذكر، أنثى
الديانة: مسلم، هندوسي، بوذي، الخ
اللون: الأحمر، الأزرق، الأخضر، الخ.
ترتيبيفئة مرتبةحجم المزرعة: كبيرة، متوسطة، صغيرة
شدة المرض: شديد، متوسط، خفيف، عادي
فاصلةفترات منتظمة ومتساوية ونقطة الصفر التعسفيةدرجة الحرارة: 10 درجة مئوية، 45 درجة مئوية، 65 درجة مئوية، إلخ.
نتيجة اختبار SAT: 650، 810، 789 وما إلى ذلك.
درجة اختبار الذكاء: 40، 47، 76 إلخ.
نسبةفترات منتظمة ومتساوية ونقطة الصفر الحقيقيةالاستثمار : ت.ك. 5000 تاكا. 10000 الخ
معدل استخدام وسائل منع الحمل: 50%، .55% إلخ.
العمر: 5 سنوات، 12 سنة، 65 سنة، إلخ.

ما هي مستويات القياس في الإحصاء؟

مستويات القياس الأربعة في إحصائيات هي الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة.

كيف يتم تعريف المقياس الاسمي، وما هي سمته الأساسية؟

المقياس الاسمي هو المستوى الأول من مقياس القياس حيث تكون الأرقام بمثابة "علامات" أو "تسميات" لتصنيف الكائنات أو تحديدها. يتعامل مع المتغيرات غير الرقمية أو الأرقام التي ليس لها أي قيمة. السمة الأساسية للمقياس الاسمي هي أن الأرقام لا تحدد خصائص الكائن؛ يتم استخدامها في المقام الأول لتحديد الهوية.

كيف يتم تحديد المستوى الاسمي للقياس؟

يتضمن المستوى الاسمي للقياس فئات غير مرتبة. تختلف الفئات فقط في الأسماء ولا يتم ترتيبها. تشمل الأمثلة الجنس (ذكر، أنثى) والدين (مسلم، هندوسي، بوذي).

لماذا يتم تفضيل المقياس الفاصل في الإحصائيات؟

يُفضل المقياس الفاصل في الإحصائيات لأنه يساعد في تعيين قيم رقمية للتقييمات التعسفية، مثل المشاعر أو أنواع التقويم، مما يجعله متعدد الاستخدامات لأنواع مختلفة من تحليل البيانات.

ما هي السمة الرئيسية لمستوى الفاصل الزمني للقياس؟

قام مستوى الفاصل الزمني للقياس بترتيب فئات ذات فواصل زمنية معروفة وثابتة الحجم فيما بينها. ومع ذلك، ليس لديها نقطة الصفر الحقيقية.

ما نوع العمليات التي يمكن تنفيذها على بيانات النطاق الزمني؟

يسمح مقياس الفترات بحساب المتوسط والوسيط للمتغيرات. كما يسمح بطرح القيم بين المتغيرات لفهم الفرق.

ما الذي يميز المستوى الترتيبي للقياس عن المستوى الاسمي؟

يحتوي المستوى الترتيبي للقياس على علاقة مرتبة بين الفئات، على عكس المستوى الاسمي. ويمكنه التعبير عن علاقات مثل "أعلى" أو "أكثر من" أو "أقل من".

كيف يختلف مستوى نسبة القياس عن المستويات الأخرى؟

يشمل مستوى نسبة القياس جميع خصائص المستويات الأخرى، بالإضافة إلى أنه يحتوي على نقطة صفر حقيقية، مما يجعل النسب بين الأرقام ذات معنى.

هل يمكنك تقديم مثال للبيانات التي تندرج تحت مستوى نسبة القياس؟

تتضمن أمثلة مستويات النسبة للقياس الأجور وأسعار الأسهم والعمر والوزن والطول.

كيف يمكن تحديد مستوى القياس المناسب لمجموعة من البيانات؟

لتحديد مستوى القياس، يمكن للمرء أن يطرح سلسلة من الأسئلة: هل تعبر الأرقام عن قيمة أو ترتيب كمي؟ هل تمثل الاختلافات بين الأرقام وحدات متساوية؟ هل القياس له صفر مطلق؟ بناءً على الإجابات، يمكن تصنيف البيانات على أنها اسمية أو ترتيبية أو فاصلة أو نسبة.

ما هو الفرق الأساسي بين المقاييس الترتيبية والفاصلة؟

يوضح المقياس الترتيبي ترتيب البيانات وتصنيفها دون تحديد درجة الاختلاف بينها. في المقابل، فإن مقياس الفترات هو مقياس كمي ويقيس الفرق الدقيق بين متغيرين بطريقة ذات معنى.

ما الذي يميز المقياس النسبي مقارنة بالمقاييس الأخرى؟

مقياس النسبة هو المقياس الوحيد الذي يحتوي على نقطة صفر حقيقية، مما يعني أنه لا يحتوي على أرقام سالبة. وهذا يسمح بإجراء تحليلات إحصائية فريدة، بما في ذلك الجمع والطرح والضرب وتقسيم المتغيرات.

هل يمكنك تقديم مثال لسؤال يستخدم المقياس الترتيبي؟

نعم، مثال على سؤال المقياس الترتيبي هو: "كم مرة تمارس الرياضة؟" مع خيارات مثل "في كثير من الأحيان"، و"في كثير من الأحيان"، و"ليس في كثير من الأحيان"، و"ليس على الإطلاق".