طريقة النماذج المتوازية: التعريف، المثال

مثال على طريقة الأشكال المتوازية

في طريقة الأشكال المتوازية، يحتوي اختباران متكافئان على نفس أنواع العناصر ذات الصعوبة المتساوية، ولكن لا يتم إعطاء نفس العناصر لنفس الأفراد. ويشار إلى هذه التقنية أيضًا باسم طريقة الأشكال المكافئة.

نوضح حساب وتفسير موثوقية النموذج الموازي بمثال آخر يرجع إلى Sprinthall.

وكما ينطبق الاسم، تستخدم التقنية نموذجين متوازيين، A وB، ويتم تطبيقهما على نفس المجموعة، حيث يتبع أحدهما الاختبار الآخر فورًا أو قريبًا إلى حد ما.

ويقال إن نموذجي الاختبار لنفس الاختبار متوازيان أو متكافئان لأنهما يتكونان من نفس أنواع العناصر التي تغطي نفس المواد أو المعلومات.

تم صنع هذه الأشكال بحيث أنه إذا كان أحد الأشكال يرتبط إلى حد ما بمقاييس أخرى، فإن الشكل الآخر يرتبط أيضًا بنفس الدرجة.

يتم حساب معامل ارتباط بيرسون لحظة المنتج (ص) للعثور على درجة التكافؤ بين هذين النموذجين. ويسمى المعامل المحسوب معامل التكافؤ.

لنفترض، على سبيل المثال، أن درجات 100 شخص في استمارتين متكافئتين، "أ" و"ب" في "اختبار طلاقة الكلمة" كانت مترابطة.

في الشكل "أ"، تم منح الأشخاص خمس دقائق لكتابة أكبر عدد ممكن من الكلمات التي تبدأ بحرف معين، على سبيل المثال، 's'.

كان الشكل "B"t مطابقًا للحرف "A"، باستثناء حرف مختلف، على سبيل المثال، تم استخدام "r".

ولهذا الغرض اختار المجرب الحرفين متساويين تقريبا في الصعوبة. ويمكن بعد ذلك حساب معامل الارتباط واختبار أهميته الإحصائية.

مثال على طريقة النماذج المتوازية

اختبار التعرف على الصوت هو اختبار لحالة تعرف باسم العمه السمعي، أو قدرة الشخص على التعرف على الأصوات البيئية المألوفة، مثل الجرس، أو الصافرة، أو أصوات الحشود.

هناك شكلان للاختبار، A وB، بواقع 13 فقرة لكل اختبار. يعتمد تسجيل النقاط على السماح بما يصل إلى 3 نقاط لكل عنصر، مما يجعل 39 أعلى درجة ممكنة.

تم اختيار مجموعة من الأطفال العاديين بعمر خمس سنوات وإعطائهم النموذج أ.

ثم، في اليوم التالي، تم إعطاؤهم النموذج (ب). ويبين الجدول المرفق البيانات ومخطط حساب معامل الثبات.

مثال على طريقة الأشكال المتوازية

مع 8 df، يكون معامل الارتباط بين المنتج واللحظة r مهمًا عند مستوى 5% (مطلوب قيمة جدولية تبلغ 0.632). وبالتالي يتم تأسيس موثوقية النموذج الموازي.

وبموجب طريقة الاختبار وإعادة الاختبار، تم جمع البيانات بانتظام بموجب النظام 1 من قبل المسجل.

تمت الإشارة إلى هذا النظام باسم "الاختبار". وبموجب النظام 2، قام المشرفون بجمع بيانات بأثر رجعي للأشهر الثلاثة الماضية، والتي أطلقوا عليها اسم "إعادة الاختبار".

ننتقل الآن لمناقشة تقنيات الاتساق الداخلي.

ويشار إلى هذه التقنيات بتقنيات الاتساق الداخلي لأن ما يتم تقييمه في هذه الحالة هو الاتساق الذي يحدث داخل الاختبار وليس بين إدارتين لنفس الاختبار أو إدارة منفصلة للنماذج البديلة.

الأساليب التي سيتم مناقشتها هي

ما هي موثوقية النماذج المتوازية؟

موثوقية النماذج الموازية، والمعروفة أيضًا باسم موثوقية النماذج البديلة، هي مقياس للموثوقية يستخدم في الاختبارات النفسية لتقييم اتساق النتائج التي تم الحصول عليها من إصدارات اختبار مختلفة تهدف إلى قياس نفس البنية.

كيف يتم إنشاء موثوقية النماذج الموازية؟

لتأسيس موثوقية النماذج المتوازية، يتم إنشاء نسختين مختلفتين أو أكثر من الاختبار، يحتوي كل منها على عناصر مختلفة ولكنها مصممة لتقييم نفس البنية الأساسية. يتم حساب معامل الثبات من خلال تطبيق نموذجي الاختبار على عينة من الأفراد وربط درجاتهم في النموذجين

ما هي الأساليب المستخدمة لإنشاء موثوقية النماذج المتوازية؟

تشمل الطرق الشائعة طريقة الانقسام إلى النصف، حيث يتم تقسيم الاختبار الواحد إلى نصفين ويتم ربط درجاتهما؛ طريقة معادلة النموذج، حيث يتم إجراء شكلين مختلفين من الاختبار وربط نتائجهما؛ وطريقة الموازنة، حيث يتم إدارة نماذج متعددة لمجموعات فرعية مختلفة من المشاركين بترتيب متوازن.

كيف تختلف موثوقية النماذج المتوازية عن موثوقية الانقسام النصفي؟

في حين أن كلاهما يقوم بتقييم اتساق الاختبار، فإن موثوقية النماذج المتوازية تتضمن إدارة شكلين مختلفين من الاختبار لنفس المجموعة من المشاركين، في حين تتضمن الموثوقية النصفية تقسيم اختبار واحد إلى نصفين وربط درجات النصفين.

ما هي مزايا موثوقية النماذج المتوازية؟

يمكن لموثوقية النماذج المتوازية أن تتجنب المشكلات المتأصلة في إعادة الاختبار والاختبار وتضمن أن التغييرات في الدرجات تعكس البنية التي يتم قياسها وليس بسبب تأثيرات الممارسة أو الإلمام بالعناصر.

ما هي العيوب المحتملة لموثوقية النماذج الموازية؟

التحديات في تطوير نماذج متوازية حقًا، والوقت والموارد اللازمة لإنشاء إصدارات اختبار متعددة، وإمكانية حدوث تأثيرات النظام هي بعض القيود. بالإضافة إلى ذلك، ليس هناك ما يضمن أن الإصدارين الاختباريين متساويان في الصعوبة.

في أي الحالات يتم تطبيق موثوقية النماذج المتوازية بشكل شائع؟

يتم استخدامه في تطوير الاختبارات، لمواجهة آثار الممارسة، من أجل التكافؤ بين اللغات أو الثقافات، في التلاعب التجريبي، والاختبارات التعليمية، والاختبارات النفسية، والتقييمات السريرية، والبحوث عبر الثقافات، والدراسات التجريبية، واختيار الموظفين.