الخطأ القياسي في القياس

الخطأ المعياري لمثال القياس

ويمكن التعبير عن موثوقية الاختبار من حيث خطأ قياسي في القياس ه)، وتسمى أيضًا الخطأ المعياري للنتيجة. هذه النتيجة مناسبة بشكل خاص لتفسير الدرجات الفردية.

ولذلك فهو أكثر فائدة من معامل الموثوقية للعديد من أغراض الاختبار. يمكن حساب الخطأ المعياري في القياس بسهولة من معامل موثوقية الاختبار عن طريق إعادة ترتيب بسيطة لصيغة Rulon (g):

خطأ قياسي في القياس

حيث يكون الانحراف المعياري لدرجات الاختبار و rتي تي معامل الثبات، وكلاهما محسوب على نفس المجموعة.

يعد الخطأ المعياري في القياس إحصائية مفيدة لأنه يمكّن المجرب من تقدير الحدود التي من المتوقع أن تنخفض ضمنها الدرجات الحقيقية لنسبة معينة من الأفراد (المواضيع) الحاصلين على درجة معينة ملحوظة، على افتراض أن أخطاء القياس موزعة بشكل طبيعي .

وفقًا لقانون الاحتمال الطبيعي، فإن حوالي 68% (أو بشكل أكثر دقة، 68.27%) لمجموعة من الأفراد سيكون لديهم درجات حقيقية تقع ضمن ±1 خطأ قياسي في قياس النتيجة المرصودة.

وبالمثل، فإن حوالي 95% لمجموعة من الأفراد الذين لديهم نفس الدرجات المرصودة سيكون لديهم درجات حقيقية تقع ضمن ±2 خطأ قياسي في قياس النتيجة المرصودة.

وسيكون لجميع (99.72%) تقريبًا درجات حقيقية تقع ضمن +3 الخطأ المعياري لقياس تلك النتيجة المرصودة.

على سبيل المثال، افترض أن الانحراف المعياري للدرجات المرصودة في الاختبار هو 10 وأن معامل الموثوقية هو 0.90؛ ثم؛

الخطأ المعياري لمثال القياس

لذا، إذا كانت النتيجة المرصودة لشخص ما هي 50، فيمكن الاستنتاج بثقة 68.27% أن النتيجة الحقيقية لهذا الشخص تقع في الفاصل الزمني 50 ±1(3.16)، أي بين 46.84 و53,16. إذا أردنا أن نكون أكثر يقينًا من توقعاتنا، فيمكننا اختيار احتمالات أعلى من المذكورة أعلاه.

وبالتالي، نحن على يقين تقريبًا (99.72%) من أن هذا الفرد سيحصل على درجته الحقيقية في نطاق 40.52 و59.48، الناتجة عن الفاصل الزمني 50±3(3.I6).

وكما توضح الصيغة (ك)، فإن الخطأ المعياري في القياس يزداد مع انخفاض الموثوقية. عندما تكون rn=1.0، لا يوجد خطأ في تقدير النتيجة الحقيقية للفرد من النتيجة المرصودة.

عندما يكون rn=.00، يكون خطأ القياس هو الحد الأقصى ويساوي الانحراف المعياري للنتيجة المرصودة.

وبطبيعة الحال، فإن الاختبار الذي يقترب معامل موثوقيته من 0.00 لا فائدة منه لأن صحة أي قرارات يتم اتخاذها على أساس الدرجات لن تكون أفضل من الصدفة.

كيف نحكم على فائدة الاختبار من حيث معامل الثبات؟
تعتمد الإجابة على هذا السؤال على ما يخطط الشخص للقيام به بدرجة الاختبار.

إذا تم استخدام اختبار لتحديد ما إذا كان متوسط الدرجات لمجموعتين من الأشخاص مختلفين بشكل كبير، فإن معامل الموثوقية الذي يصل إلى 0.65 قد يكون مرضيًا. إذا تم استخدام الاختبار لمقارنة فرد مع آخر، هناك حاجة إلى معامل لا يقل عن 0.85.

خاتمة

الخطأ المعياري هو الانحراف المعياري لتوزيع العينة. إنه يقيس مقدار الدقة التي تمثل بها عينة معينة سكانها.

كيف يتم تعريف الخطأ المعياري للوسط (SEM)؟

يمثل الخطأ المعياري للوسط، والمختصر بـ SEM، الانحراف المعياري لقياس متوسط عينة السكان. ويحدد تقدير الانحراف المعياري المحسوب من العينة.

كيف يختلف الخطأ المعياري عن الانحراف المعياري؟

في حين أن الانحراف المعياري يقيس التباين أو التشتت من المتوسط، فإن الخطأ المعياري يشير إلى مدى دقة تمثيل العينة لسكانها. يتم حساب الخطأ المعياري بقسمة الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لحجم العينة.

ما هي أهمية الخطأ المعياري في التقدير (SEE)؟

يقوم الخطأ المعياري للتقدير (SEE) بتقدير دقة التنبؤات. وهو يمثل انحراف التقديرات عن القيم المقصودة ويعرف أيضًا باسم مجموع مربعات الخطأ.

كيف يمكن حساب الخطأ المعياري؟

يتم حساب الخطأ المعياري عن طريق تحديد الانحراف المعياري (σ) ثم قسمته على الجذر التربيعي لعدد القياسات (n).

ما أهمية الخطأ المعياري في الإحصائيات؟

توفر الأخطاء القياسية مقاييس بسيطة لعدم اليقين في القيمة. أنها تساعد في فهم دقة متوسط العينة حول متوسط السكان. يشير الخطأ المعياري الأصغر إلى أن متوسط العينة يعكس متوسط المحتوى الفعلي بشكل أكثر دقة.

هل الخطأ المعياري هو نفس الخطأ المعياري للوسط (SEM)؟

يمكن تعريف الخطأ المعياري (SE) بشكل أكثر دقة على أنه الخطأ المعياري المتوسط (SEM). وهي خاصية لتقدير الوسط وتظهر دقة متوسط العينة مقارنة بمتوسط المجتمع.