تصميم البحث التجريبي: الأنواع والأمثلة والأساليب

تصاميم البحوث التجريبية

يعد تصميم البحث التجريبي طريقة أنيقة لتحديد مدى نجاح برنامج معين في تحقيق أهدافه. تختلف العديد من التصاميم التجريبية بشكل كبير للتحكم في تلوث العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة.

ما هي الدراسة التجريبية؟

ان دراسة تجريبية هو الذي يتلاعب فيه الباحث بالموقف ويقيس نتيجة تلاعبه. وهذا يتناقض مع أ دراسة ارتباطية, والتي لديها سيطرة قليلة جدًا على بيئة البحث.

تمارس الدراسة التجريبية سيطرة كبيرة على البيئة. يسمح هذا التحكم في عملية البحث للمجرب بمحاولة إثبات السببية بدلاً من مجرد الارتباط. وبالتالي فإن إنشاء العلاقة السببية هو الهدف المعتاد للتجربة.

تتميز الدراسة التجريبية الكلاسيكية بثلاث خصائص:

  • تلاعب؛
  • التحكم و
  • العشوائية.

يتم اختيار الأفراد في دراسة تجريبية بشكل عشوائي وتقسيمهم إلى مجموعتين على الأقل. مجموعة واحدة تخضع للتدخل (أو تلاعب أو تحفيز الاختبار) بينما المجموعة (المجموعات) الأخرى ليست كذلك.

في دراسة تجريبية حقيقية، يمكن للمجرب قياس قيم المتغير التابع قبل إعطاء التحفيز (الاختبار القبلي) وبعد إعطائه (الاختبار البعدي).

ويعطي الفرق بين هذه الدرجات إشارة تقريبية لتأثير المتغير السببي. تسمى المجموعة التي يتم فيها تطبيق تحفيز الاختبار أو التلاعب به المجموعة التجريبية. ال مجموعة ذلك يفعل عدم تلقي حافز الاختبار يسمى مجموعة التحكم.

نحن نتناول بمزيد من التفصيل مصطلحات التحكم والعشوائية.

ونقصد بالتحكم أن جميع العوامل باستثناء المتغير المستقل يجب أن تبقى ثابتة ولا يتم الخلط بينها وبين متغير آخر (متغير خارجي) لا يدخل في الدراسة.

بواسطة العشوائية, ونعني بذلك أن الباحث حرص على توزيع المواضيع على المجموعتين الضابطة والتجريبية بشكل عشوائي. يتم منح كل موضوع فرصة متساوية ليتم تعيينه لأي من المجموعتين.

إن الهدف من جميع إجراءات الاختيار للمجموعات التجريبية والضابطة هو جعل المجموعات متشابهة قدر الإمكان من حيث المتغير التابع وبالتالي بالضرورة من حيث جميع العوامل المؤثرة عليه.

ولذلك، من الأفضل أن تكون درجات الاختبار القبلي للمجموعات التجريبية والضابطة متطابقة أو متشابهة قبل إدخال حافز الاختبار. لا يضمن التوزيع العشوائي بالضرورة أن تكون درجات الاختبار القبلي للمجموعتين متطابقة.

ومع ذلك، ينبغي التأكد من أن الاختلافات المتبقية مهما كانت عشوائية، ونعني بذلك أن الاختلافات هي نتائج صدفة.

المنطق الأساسي للتجريب بسيط للغاية. يبدأ المجرب بفرضية سببية تنص على أن متغير واحد (المتغير المستقل) يسبب تغيرات في المتغير الثاني (الأثر أو المتغير التابع).

الخطوة التالية هي؛

  1. قياس المتغير التابع (الاختبار القبلي)؛
  2. إدخال المتغير المستقل على الموقف أو تغيير مستواه إذا كان موجوداً بالفعل
  3. قياس المتغير التابع (الاختبار البعدي) لمعرفة ما إذا كان هناك أي تغيير ناتج في قيمته.

أحد الأسئلة المهمة التي تطرح في الدراسة التجريبية هو: كيف يمكن فصل جزء التغير الإجمالي في درجات الاختبار القبلي والبعدي، والذي تسببه عوامل خارجية، عن الجزء الذي تسببه محفزات الاختبار؟

لا يمكن القيام بذلك مع أ. مجموعة واحدة من المواضيع ولكن يمكن إنجازه مع مجموعتين إذا أمكن وضع افتراضات معينة.

الافتراضات هي

  • إن أفراد المجموعتين (التجريبية والضابطة) متطابقون في خصائصهم؛
  • إن الاختبار القبلي بالإضافة إلى أي عوامل خارجية تؤثر على مجموعة واحدة سوف تؤثر أيضًا على المجموعة الثانية بنفس الدرجة.

يشير الافتراض الأول إلى أن متوسط درجات الاختبار القبلي يجب أن يكون متطابقًا. في المقابل، يؤكد الافتراض 2 أن الفرق بين درجات الاختبار القبلي والاختبار البعدي الناتج عن عوامل خارجية هو نفسه في كل مجموعة.

إذا كانت هذه الافتراضات صحيحة، فإن المرء يقوم بإجراء اختبار مسبق لكلا المجموعتين ولكنه يدير التحفيز السببي للمجموعة التجريبية.

يجب أن تظهر المجموعة الضابطة تغييرًا في المتغير التابع الذي يعزى فقط إلى التباين الدخيل.

في المقابل، يجب أن يظهر المتغير التابع في المجموعة التجريبية تغيرًا أكبر ناتجًا عن تباين خارجي بالإضافة إلى حافز الاختبار.

ومن خلال طرح التغيير الدخيل (التغيير في المجموعة الضابطة) من التغيير الإجمالي في المجموعة التجريبية، يمكن تقدير مقدار التغيير الناتج عن التحفيز السببي.

الطريقة الثانية والأكثر مباشرة للتحكم في خطأ التعيين هي Onde:

إنه إجراء لتعيين المواضيع إلى مجموعات؛ فهو يضمن مطابقة كل مجموعة من المستجيبين بناءً على الخصائص ذات الصلة.

لنفترض أنه سيتم إجراء تجربة لفحص ما إذا كان تعليم الأم يؤثر على المعرفة الغذائية. من المعلوم أن العمر عامل قد يؤثر على المعرفة.

للتحكم عن طريق المطابقة، نحتاج إلى التأكد من أن التوزيع العمري للأمهات هو نفسه في جميع المجموعات.

على الرغم من أن المطابقة تؤكد أن الأشخاص في كل مجموعة متشابهون مع الخصائص المتطابقة، إلا أنه لا يمكن للباحث التأكد أبدًا من مطابقة الأشخاص في جميع الخصائص التي قد تكون مهمة للتجربة.

عيب المطابقة هو أن أي موضوع ليس لديه شريك مطابق في جميع الخصائص ذات الصلة لا يمكن تعيينه لأي من المجموعتين، وبالتالي لا يمكن استخدامه في التجربة.

الاختيار الذاتي هي مشكلة شائكة أخرى في اختيار مجموعة المراقبة.

من المرجح أن يكون الأشخاص الذين يختارون الالتحاق بأحد البرامج مختلفين عن أولئك الذين لا يفعلون ذلك، كما أن الاختلافات السابقة (في الاهتمامات والطموحات والقيم والمبادرة وما إلى ذلك) تجعل مقارنات ما بعد البرنامج بين المجموعات "المخدومة" و"غير المخدومة" محفوفة بالمخاطر .

يمكن التغلب على مشاكل الاختيار الذاتي في بعض الأحيان إذا تم اختيار أفراد كل من المجموعتين التجريبية والضابطة من بين المتطوعين.

يمكن اعتبار هذا الاختيار بمثابة تجربة حقيقية إذا تم تعيين المتطوعين بشكل عشوائي إلى أي من المجموعتين.

ونؤكد هنا أن التوزيع العشوائي هو الأسلوب الأساسي الذي يتم من خلاله ضمان التكافؤ بين المجموعتين التجريبية والضابطة. ويجب إنشاء المجموعات التجريبية والضابطة بحيث تكون متساوية.

من الأفضل تعيين المواضيع إلى مجموعات تجريبية أو ضابطة بشكل عشوائي. إذا تم إجراء التعيينات بشكل عشوائي، فيجب أن تحصل كل مجموعة على نصيبها العادل من العوامل المختلفة.

تعتبر المطابقة والتحكم مفيدة ولكنها لا تأخذ في الاعتبار جميع العناصر المجهولة. وهي طرق تكميلية لتحسين جودة القياس وتقليل الضوضاء الدخيلة في القياس.

مزايا وعيوب الدراسة التجريبية

يعتبر البحث التجريبي بحثًا حقيقيًا من قبل العديد من العلماء. ومع ذلك، هناك العديد من المزايا والعيوب للبحث التجريبي.

عادة ما تكون مزايا وعيوب أي بحث موضوعية، إذ لا يمكن للمرء أن يدعي أن الميزة في تجربة ما ستكون أيضًا ميزة في تجربة أخرى.

يشعر بعض الناس أن المدخلات البشرية هي عيب في هذه الدراسات لأن البشر لديهم دائمًا أفكارهم ويمكنهم التلاعب بالنتائج.

هناك فكرة أخرى مفادها أن الاختبار على البشر يعد أيضًا عيبًا حيث لا يمكنك معرفة ما إذا كانت إجاباتهم أو ردود أفعالهم صحيحة أو عرضًا للتجربة.

نلخص أدناه بعض المزايا والعيوب الهامة للدراسة التجريبية.

4 مزايا الدراسة التجريبية

  1. وفي الدراسات التجريبية يتمتع الباحث بالتحكم والقدرة على تغيير التجربة إذا كانت الإجابات غير حاسمة. وهذا يسمح بإضاعة وقت أقل في التجارب؛
  2. يمكن التحكم في التلوث الناتج عن المتغيرات الخارجية بشكل أكثر فعالية في الدراسات التجريبية مقارنة بالتصاميم الأخرى. وهذا يساعد الباحث على عزل المتغيرات التجريبية وتقييم تأثيرها مع مرور الوقت؛
  3. تكلفة التجربة وملاءمتها أقل بكثير مقارنة بالطرق الأخرى؛
  4. توفر التجربة الفرصة لدراسة التغيرات مع مرور الوقت من خلال القياسات المتكررة. ويؤدي هذا التكرار إلى اكتشاف متوسط تأثير المتغير المستقل على الأشخاص والمواقف والأزمنة؛

8 عيوب الدراسة التجريبية

  1. يتم إجراء معظم أبحاث العلوم الاجتماعية في بيئة اصطناعية. ربما تكون هذه هي المشكلة الرئيسية في استخدام التجريب في العلوم الاجتماعية، حيث يكون التحكم الكافي مستحيلاً في البيئات الطبيعية.
  2. في بعض الأحيان يكون من المستحيل التحكم في جميع المتغيرات الدخيلة.
  3. مع وجود مجموعة كبيرة من المواضيع، فمن الصعب السيطرة على البيئة.
  4. التعميم من عينة غير احتمالية يمكن أن يسبب مشاكل على الرغم من التعيين العشوائي.
  5. يستهدف التجريب بشكل أكثر فعالية مشاكل الحاضر أو المستقبل القريب. الدراسات التجريبية للماضي غير ممكنة، والتنبؤات غير ممكنة في الدراسات التجريبية.
  6. يعد التدخل والتحكم عنصرين مهمين في التجارب التي يصعب أحيانًا تحقيقها عندما يتعلق الأمر بالقضايا الأخلاقية.
  7. يتلاعب العلماء بالقيم، ونتيجة لذلك قد لا يقومون بتجربة موضوعية تمامًا.
  8. يمكن أن يتأثر الأشخاص بما يرونه وقد يقدمون إجابات يعتقدون أن الباحث يريد سماعها بدلاً من طريقة تفكيرهم وشعورهم بشأن موضوع ما.

أنواع تصميم البحوث التجريبية

تصاميم البحوث التجريبية

تصاميم ما قبل التجريبية

التصاميم ما قبل التجريبية هي تلك التصاميم التي لا تحتوي على أي مجموعات مقارنة. وحتى لو فعلوا ذلك، فإنهم يفشلون في تلبية متطلبات التخصيص العشوائي لهذه المجموعات.

وسوف نناقش بعض التصاميم ما قبل التجريبية؛

  • تصميم ما بعد الاختبار فقط؛
  • تصميم الاختبار القبلي والبعدي؛ و
  • مقارنة المجموعة الثابتة.

تصميم ما بعد الاختبار فقط

يعد التصميم البعدي فقط، والذي يُطلق عليه أيضًا تصميم دراسة الحالة ذات اللقطة الواحدة، هو الأضعف بين جميع التصميمات ويفشل في التحكم في التهديدات المختلفة التي تواجه الصلاحية الداخلية بشكل كافٍ.

تعتبر هذه التصميمات مفيدة جدًا لجمع معلومات وصفية أو إجراء دراسات حالة صغيرة لموقف معين.

يتم رسمها على النحو التالي:

المجموعة التجريبية:Xيا

ويتضمن التصميم الخطوات التالية:

  • حدد المواضيع
  • حدد البيئة التجريبية
  • إدارة التحفيز التجريبي X
  • إجراء الاختبار البعدي بقياس O

كما نرى، في هذا التصميم، تم إدخال التدخل البرنامجي (X)، وأحيانًا بعد تقديمه، يتم إجراء ملاحظة القياس (O).

وبما أنه لا توجد مجموعة مراقبة ولا قياس اختبار قبلي، فلا توجد إمكانية لمقارنة القياس O مع أي قياس آخر.

كل ما يمكن أن يفعله القياس O هو أنه يوفر معلومات وصفية.

ونعني بالبيئة ما إذا كانت التجربة قد أجريت في الميدان أو في المختبر أو في أي بيئة أخرى. لا يمكن السيطرة على التهديدات التي تهدد صحة التاريخ، والنضج، والاختيار، والوفيات التجريبية.

إن عدم وجود اختبار أولي ومجموعة مراقبة يجعل هذا التصميم غير مناسب لتحديد العلاقة السببية.

مثال

أطلقت اليونيسف في بنغلاديش حملة لحقن الجلوكوز في بعض المناطق المعرضة لاضطراب الاتصال الدولي في بنغلاديش.

وهذا هو مداخلتنا (X). وبعد مرور عام، تم أخذ قياس من أولئك الذين تلقوا الحقنة مما أدى إلى ملاحظة "O".

لاحظ أنه ليس لدينا وسيلة السيطرة على المؤثرات الخارجية. يجب أن يكون هناك قياس لما يمكن أن يحدث عندما لا تتعرض وحدات الاختبار لـ X مقارنة بالمقياس الذي يحدث عندما يتم تعريض الأشخاص لـ X.

تصميم ما قبل الاختبار وما بعد الاختبار

ويتضمن هذا التصميم مجموعة تجريبية واحدة تسمى أ التصميم القبلي والاختباري مع عدم وجود مجموعة مراقبة.

نظرًا لأن هذا التصميم يفتقر إلى مجموعة مراقبة يمكن من خلالها قياس التباين الدخيل، فيمكن استخدامه فقط عندما يستطيع المجرب افتراض أن التباين الدخيل هو الحد الأدنى بحيث تكون جميع التغييرات المسجلة تقريبًا في قياسات ما قبل الاختبار وبعده ناجمة عن التدخل (X)، تحفيز الاختبار.

ويتضمن التصميم الخطوات التالية:

  • حدد المواضيع
  • حدد البيئة التجريبية
  • إجراء الاختبار القبلي بالقياس O1
  • إدارة التحفيز التجريبي X
  • إجراء الاختبار البعدي بقياس O2

مثال

يتم أخذ عينة الدم لقياس مستوى الجلوكوز، ويتم تحديد مستوى الجلوكوز. هذه هي ملاحظتنا الأولية، يا1.

وبعد ساعتين من تناول الجلوكوز أو وجبة الإفطار، تم إجراء قياس ثانٍ. هذا هو قياسنا البعدي O2. يتم رسم التصميم على النحو التالي:

المجموعة التجريبية:يا1Xيا2

وبما أن التباين الإجمالي في درجات الاختبار القبلي والبعدي يعزى إلى العامل السببي، فإن صيغة هذا السبب هي

Δإكسبت = ا2 – يا1

لنفترض أن افتراض المجرب غير صحيح وأن العوامل الخارجية تسببت في تغيير في درجات الاختبار القبلي والبعدي.

وفي هذه الحالة، لا يعرف المجرب مقدار التغير في المتغير التابع الذي يرجع إلى التدخل (X) وكم يرجع إلى العوامل غير المنضبطة.

ويمكننا معالجة هذه المشكلة من خلال تكرار التجربة وإضافة المجموعة الضابطة مع الاختبار القبلي والبعدي ولكن دون تدخل.

يخضع هذا التصميم للعديد من التهديدات لتاريخ الصلاحية، والاختبار، والنضج، والأجهزة.

مقارنة المجموعة الثابتة

في تصميم المجموعة الثابتة، يتم تحديد الموضوعات إما كمجموعات تجريبية أو ضابطة.

يتم قياس المجموعة التجريبية بعد تعرضها للعلاج التجريبي. انظر إلى الرسم البياني التالي الذي يصور التصميم:

مقارنة المجموعة الثابتة

على عكس التصميمين الآخرين، يضيف هذا التصميم مجموعة تحكم. تتلقى المجموعة التجريبية تدخلاً برنامجياً (X) يتبعه ملاحظة قياس (O1).

ثم تتم مقارنة ملاحظة القياس هذه بملاحظة ثانية (O2) من المجموعة الضابطة التي لم تتلق تدخل البرنامج.

ثم يتم حساب نتائج تصميم المجموعة الثابتة كفرق بين الملاحظتين على النحو التالي:

Δإكسبت = ا2 – يا1

الخط المتقطع ( – – – – – ) هو خط غير عشوائي مما يدل على عدم اتباع أي عملية عشوائية لتكوين المجموعتين.

تؤدي إضافة مجموعة المقارنة إلى تحسين كبير على التصميمين. وتكمن نقطة ضعفها الرئيسية في عدم وجود طريقة للتأكد من أن المجموعتين متكافئتين، وأنه لم يتم اتباع أي عملية عشوائية في إنشاء المجموعتين.

التصاميم التجريبية الحقيقية

العيب الرئيسي في التصاميم ما قبل التجريبية هو أنها تفشل في توفير مجموعات مقارنة متكافئة حقا. طريقة تحقيق التكافؤ هي من خلال المطابقة والتخصيص العشوائي.

نحن نصف تصميمين من هذا القبيل يندرجان ضمن هذه الفئة. هؤلاء هم؛

تصميم المجموعة الضابطة للاختبار القبلي والبعدي

إنه تصميم يتم فيه تعيين جميع الموضوعات بشكل عشوائي (RA) من مجموعة سكانية واحدة إلى المجموعتين التجريبية والضابطة. تتلقى المجموعتان التجريبية والضابطة ملاحظة قياس أولية (O1 و يا3 في الرسم البياني المرفق).

ثم تتلقى المجموعة التجريبية التدخل البرنامجي (X)، أما المجموعة الضابطة فلا تتلقى هذا التدخل.

وأخيرًا، المجموعة الثانية من ملاحظات القياس (O2 و يا4 ) مصنوعة لكلا المجموعتين.

ويفترض هذا التصميم أن تأثير جميع المتغيرات الدخيلة سيكون هو نفسه على كل من المجموعتين التجريبية والضابطة. يتم تصوير التصميم على النحو التالي:

راالمجموعة التجريبيةيا1Xيا2
رامجموعة التحكميا3 يا4

ونعدد خطوات إجراء تصميم المجموعة الضابطة للاختبار القبلي والبعدي على النحو التالي:

المجموعة التجريبيةمجموعة التحكم
1. حدد المواضيع1. اختر الموضوع
2. حدد بيئة تجريبية2. حدد بيئة تجريبية
3. قم بإجراء قياس الاختبار القبلي (003. قم بإجراء قياس الاختبار القبلي (O3)
4. إدارة التدخل (X)4. عدم التدخل.
5. خذ القياس البعدي (02)5. خذ القياس البعدي (04)

ولتقييم الأثر السببي للعلاج التجريبي نتبع ما يلي:

Δإكسبت = (يا2 – يا1) - (أ4 – يا3)

نتوقع أنه بما أن المجموعة التجريبية تلقت تدخلاً برنامجيًا خاصًا، فإن O2 سيكون أكبر من O4. أيضًا، نظرًا لأنه تم تعيين الحالات التجريبية والضابطة بشكل عشوائي، فإننا نتوقع أن O1 سيكون مساوياً لـ O3 على المتغيرات الرئيسية.

في ظل هذا الافتراض، سيكون AExpt موجبًا، وسيكون المبلغ الذي يساهم في هذا الاختلاف هو التأثير السببي الحقيقي لتحفيز الاختبار. سيكون فرق التحكم مساوياً للفرق التجريبي في الحالات التي يكون فيها التأثير السببي لمحفز الاختبار صفراً.

وبسبب التوزيع العشوائي للمواضيع في المجموعات، فإن هذا التصميم يعاني قليلاً من مشاكل تهديدات الصلاحية.

يتم التعامل مع تأثيرات النضج والاختبار والانحدار بشكل جيد لأن المرء يتوقع أن يتم الشعور بها بشكل متساوٍ في المجموعات التجريبية والضابطة.

ومع ذلك، يمكن أن تشكل الوفيات مشكلة إذا كانت هناك معدلات مختلفة للتسرب في مجموعات الدراسة. تعالج عملية التعيين العشوائي مشكلة الاختيار بشكل جيد.

الاختبار البعدي - تصميم المجموعة الضابطة فقط.

في هذا التصميم، تم حذف قياسات الاختبار القبلي لكلتا المجموعتين. تعتبر الاختبارات المسبقة راسخة في تصميمات البحث الكلاسيكية ولكنها ليست ضرورية عند اتباع عملية التوزيع العشوائي.

يتم رسم التصميم على النحو التالي:

راالمجموعة التجريبيةXيا1
رامجموعة التحكم يا2

يتم قياس التأثير التجريبي بالفرق بين O1 و O2:

Δإكسبت = ا1 – يا2

إن بساطة هذا التصميم تجعله أكثر جاذبية من تصميم مجموعة التحكم للاختبار القبلي والبعدي.

يتم التحكم بشكل كاف في تهديدات الصلاحية الداخلية من التاريخ والنضج والاختيار والانحدار الإحصائي عن طريق التعيين العشوائي.

وبما أن المواضيع يتم قياسها مرة واحدة فقط، يتم تقليل تهديدات الاختبار والأجهزة، ولكن معدلات الوفيات التفاضلية بين المجموعات التجريبية والمجموعات الضابطة لا تزال تمثل مشكلة محتملة.

تصميم سليمان من أربع مجموعات

يعد تصميم Solmon المكون من أربع مجموعات وسيلة لتجنب بعض الصعوبات التي تمت مواجهتها في تصميم الاختبار القبلي والبعدي.

يحتوي هذا التصميم على مجموعتين ضابطتين إضافيتين، مما يقلل من تأثير المتغيرات المربكة ويسمح للباحث باختبار ما إذا كان الاختبار القبلي يؤثر على الموضوعات.

على الرغم من أن إعداده وتحليله أكثر تعقيدًا، إلا أن نوع التصميم يكافح العديد من مشكلات الصلاحية الداخلية التي تعاني منها الأبحاث. فهو يسمح للباحث بممارسة السيطرة الكاملة على المتغيرات ويسمح للباحث بالتحقق من أن الاختبار القبلي لم يؤثر على النتائج.

كما سنلاحظ من الرسم البياني أدناه، فإن اختبار سولمون للمجموعات الأربع هو تصميم قياسي للاختبار القبلي والبعدي، والاختبار البعدي يتحكم فقط في تصميم المجموعة.

تسمح المجموعات المختلفة للمجموعات المختبرة وغير المختبرة مع مجموعات العلاج والسيطرة للباحث بالتأكد من أن المتغيرات المربكة والعوامل الخارجية لم تؤثر على النتائج.

(أ)راالمجموعة التجريبيةيا1Xيا2
(ب)رامجموعة التحكميا3 يا4
(ج)راالمجموعة التجريبية Xيا5
(د)رامجموعة التحكم  يا6

تم تصميم وتفسير أول مجموعتين من تصميم سليمان المكون من أربع مجموعات بنفس الطريقة كما في تصميم الاختبار القبلي والاختبار البعدي وتوفير نفس الاختبارات عند التوزيع العشوائي.

تتيح مقارنة نتائج الاختبار البعدي للمجموعتين C وD للباحث تحديد ما إذا كان الفعل الفعلي للاختبار القبلي قد أثر على النتائج.

إذا كان الفرق بين نتائج الاختبار البعدي للمجموعتين (ج) و (د) يختلف عن فرق المجموعتين (أ) و (ب)، فيمكن للباحث أن يفترض أن الاختبار القبلي كان له بعض التأثير على النتائج.

تتيح مقارنة الاختبار القبلي للمجموعة ب والاختبار البعدي للمجموعة د للباحث تحديد ما إذا كانت أي عوامل خارجية قد تسببت في تشويه زمني.

على سبيل المثال، يوضح ما إذا كان أي شيء آخر قد تسبب في النتائج المعروضة وهو عبارة عن فحص للسببية.

تتيح المقارنة بين الاختبار البعدي للمجموعة (أ) والاختبار البعدي للمجموعة (ج) للباحث تحديد تأثير الاختبار القبلي على العلاج. إذا اختلفت نتائج الاختبار البعدي لهاتين المجموعتين، فإن الاختبار القبلي كان له بعض التأثير على العلاج، وتكون التجربة معيبة.

توضح المقارنة بين الاختبار البعدي للمجموعة ب والاختبار البعدي للمجموعة د ما إذا كان الاختبار القبلي نفسه قد أثر على السلوك، بشكل مستقل عن العلاج.

إذا كانت النتائج مختلفة بشكل كبير، فإن عملية الاختبار المسبق قد أثرت على النتائج الإجمالية وتحتاج إلى تحسين.

التصاميم شبه التجريبية

التصاميم شبه التجريبية هي تلك التي لا تلبي المتطلبات الصارمة للتجربة.

في مثل هذه التصاميم، لا يتم تعيين الأشخاص الذين سيتم مراقبتهم بشكل عشوائي إلى مجموعات مختلفة لقياس النتائج، كما هو الحال في تجربة عشوائية، ولكن يتم تجميعهم وفقًا لخاصية يمتلكونها بالفعل.

يميز بعض المؤلفين بين التجربة الطبيعية وشبه التجربة. والفرق هو أن الباحث يتلاعب بالعامل السببي في شبه التجربة، بينما في التجربة الطبيعية يختلف العامل السببي بشكل طبيعي.

العيب الرئيسي لأشباه التجارب هو أنها أكثر انفتاحًا على المتغيرات المربكة.

لقد أشرنا بالفعل إلى أن أفضل التصميمات تتحكم في التأثيرات الخارجية ذات الصلة وتؤدي إلى استنتاجات صحيحة حول تأثيرات البرنامج.

على عكس التصميم التجريبي، الذي يحمي من جميع التهديدات المحتملة للصلاحية الداخلية، فإن التصاميم شبه التجريبية عمومًا تترك واحدة أو أكثر منها غير قابلة للتحكم.

في الواقع، من المستحيل ببساطة تلبية معايير التخصيص العشوائي للتصميم التجريبي الحقيقي.

وإلى جانب ذلك، يرغب الباحثون في تجنب مشاكل تهديدات الصلاحية المرتبطة بالتصاميم السابقة للتجريب.

إن استخدام التصاميم شبه التجريبية في هذه الظروف يوفر حلاً وسطاً معقولاً، لا يتضمن قيود التخصيص العشوائي.

وهو، بهذا المعنى، أقل شأنا من التصميم التجريبي الحقيقي ولكنه عادة ما يكون متفوقا على التصاميم ما قبل التجريبية. نناقش بعض التصاميم شبه التجريبية في هذا القسم. هؤلاء هم

  1. تصميم المجموعة الضابطة غير المكافئة
  2. تصميم السلاسل الزمنية
  3. تصميم عينة منفصلة للاختبار القبلي والبعدي
  4. تصميم بأثر رجعي

تصميم المجموعة الضابطة غير المكافئة

وهذا قوي وربما هو التصميم شبه التجريبي المستخدم على نطاق واسع. لا يوجد أي تخصيص عشوائي للبرمجة والتحكم كما هو الحال في التجربة الحقيقية.

هناك نوعان مختلفان من هذا التصميم. أحدهما هو ما يسمى بالتصميم المكافئ السليم، والآخر هو التصميم التجريبي المختار ذاتيًا.

في تصميم مكافئ سليم, يتم تجميع العضوية في كلا المجموعتين بشكل طبيعي.

على سبيل المثال، قد نستخدم فئات مختلفة في المدرسة أو أجنحة المستشفى أو عملاء من متاجر مماثلة. إحدى القضايا الرئيسية هي جعل مجموعة المقارنة مشابهة للمجموعة التجريبية قدر الإمكان.

يتم اللجوء في بعض الأحيان إلى إجراءات المطابقة لمزاوجة أفراد المجموعتين التجريبية والضابطة على المقاييس المتوفرة في بداية البرنامج.

بعد ذلك، عندما تتعرض إحدى المجموعات لفوائد البرنامج ولم تتعرض لها المجموعة الأخرى، يجب أن يعزى الفرق بينهما إلى تدخل البرنامج.

لكن المطابقة لأسباب واضحة أقل إرضاءً بكثير من التخصيص العشوائي لعدة أسباب. ليس أقلها أننا في كثير من الأحيان لا نستطيع تحديد الخصائص التي يجب أن يتطابق الأشخاص معها.

أي أننا لا نعرف ما هي الخصائص التي ستؤثر على استفادة الشخص من البرنامج أم لا.

أما البديل الثاني، وهو التصميم التجريبي المختار ذاتيًا، فهو أضعف لأنه يواجه مشكلة في اختيار مجموعة المقارنة.

من المرجح أن يختلف الأشخاص الذين يختارون الالتحاق بالبرنامج عن أولئك الذين لا يفعلون ذلك.

إن الاختلافات السابقة (في الاهتمامات والمواقف والرغبات والأعراف والقيم والمبادرة وما إلى ذلك) تجعل مقارنات ما بعد البرنامج بين المجموعات "المخدومة" والمجموعات "غير المخدومة" محفوفة بالمخاطر.

يمكن التغلب على مشاكل الاختيار الذاتي في بعض الأحيان إذا تم اختيار أفراد كل من المجموعتين التجريبية والضابطة من بين المتطوعين.

يمكن اعتبار هذا الاختيار تجربة حقيقية إذا تم تعيين المتطوعين بشكل عشوائي لأي من المجموعتين. يتم رسم التصميم على النحو التالي:

مقارنة نتائج الاختبار القبلي (O1– يا3) يدل على درجة التكافؤ بين المجموعتين التجريبية والضابطة. إذا كانت نتائج الاختبار القبلي مختلفة إلى حد كبير، فهناك سؤال حقيقي حول إمكانية المقارنة بين المجموعات.

من ناحية أخرى، إذا كانت ملاحظات الاختبار القبلي متشابهة بين المجموعات، فهناك سبب أكبر للاعتقاد بأن الصلاحية الداخلية للتجربة جيدة.

يعد تصميم المجموعة الضابطة غير المكافئة مفيدًا بشكل خاص في تقييم برامج التدريب.

ومع ذلك، فإن التصميم مهدد بتأثير الاختيار وتفاعل الاختيار مع عوامل أخرى. سيكون تأثير الانحدار مشكلة إضافية إذا تم اختيار المجموعات للحصول على درجات متطرفة.

تصميم السلاسل الزمنية

يعتبر تصميم السلاسل الزمنية من أكثر أشباه التجارب جاذبية. ويتضمن سلسلة من القياسات على فترات دورية قبل بدء البرنامج واستمرار القياسات بعد انتهاء البرنامج.

ومن ثم يصبح من الممكن تحديد ما إذا كانت التدابير التي اتخذت مباشرة قبل وبعد البرنامج هي استمرار للأنماط السابقة أو ما إذا كانت تمثل تغييرا حاسما.

يشبه تصميم السلاسل الزمنية التصميم السابق للتجريب فيما عدا أنه يتمتع بميزة ملاحظات القياس المتكررة قبل وبعد تدخل البرنامج (X).

افحص الرسم البياني التالي:

المجموعة التجريبية:يا1يا2يا3Xيا4يا5يا6

لنفترض أننا لا نجد فرقًا بين O1، أو2، و ع3، ولكن بعد ذلك تحدث زيادة مفاجئة بين O3 و يا4، والذي يستمر بعد ذلك إلى O5.

ويمكننا أن نستنتج بدرجة معينة من الثقة أن الزيادة المفاجئة ربما كانت نتيجة لتأثير تدخل البرنامج (X).

تصميم السلاسل الزمنية يوضح تأثير التدخل

الشكل: تصميم سلسلة زمنية يوضح تأثير التدخل

سلسلة من ثلاث مرات تعرض أهمية متفاوتة

الشكل: سلسلة من ثلاث مرات تعرض الأهمية المتفاوتة

تم تصميم هذا الشكل لتوضيح تأثير التدخل بشكل أكثر وضوحًا. الحالات الثلاث المبينة في هذه الأرقام سيكون لها أهمية مختلفة. لا يخبرنا الجزء العلوي ولا الوسط بأي شيء عن تأثير التدخل.

ويعرض الشكل في الأعلى زيادة رتيبة أو مستمرة منذ بداية الدراسة. بمعنى آخر، التدخل لا يؤثر على البرنامج.

نفس التفسير ينطبق على الشكل الموجود في المنتصف. فقط التغيير من ب ل أ في الشكل السفلي يمكن أن يعزى إلى تأثير البرنامج. لاحظ أن هذا الرقم مشابه.

من المحتمل أن يحمي تصميم السلاسل الزمنية من جميع تهديدات الصلاحية تقريبًا باستثناء تهديدات التاريخ والأجهزة.

فهو يسمح بتحليل أكثر تفصيلاً للبيانات وتأثير البرنامج من تصميم الاختبار القبلي والبعدي لأنه يعطي معلومات عن الاتجاهات قبل وبعد تدخل البرنامج. يساعد تصميم السلاسل الزمنية الباحث على تجنب التوصل إلى استنتاجات خاطئة.

يكون تصميم السلاسل الزمنية مناسبًا بشكل خاص عندما يتمكن الباحث من إجراء ملاحظات قياس متعددة قبل وبعد تدخل البرنامج (فيشر وآخرون. 1998: 87).

مرة أخرى، نلاحظ أن تصميم السلاسل الزمنية الموصى به عند استخدام مجموعة المراقبة إما مستحيل أو غير ممكن لأسباب عملية.

تصميم عينة منفصلة للاختبار القبلي والبعدي

يكون هذا التصميم أكثر قابلية للتطبيق عندما لا نستطيع معرفة متى ومن يجب أن نقدم العلاج، ولكن يمكننا أن نقرر متى ومن يجب قياسه.

في الأساس، يتضمن ذلك إجراء اختبار أولي أساسي (O1) مع عينة مختارة عشوائيا من مجتمع الدراسة.

وفي وقت لاحق، تدخل البرنامج (X) تم تقديمه، ومن ثم القياس البعدي (O2) باستخدام عينة ثانية تم اختيارها عشوائياً من نفس مجتمع الدراسة. ويظهر التصميم على النحو التالي:

ر.أ: مجموعة الاختبار المسبقيا1(X) 
ر.أ: مجموعة ما بعد الاختبار Xيا2

العلاج بين قوسين (X) لا علاقة له بغرض الدراسة ولكن يظهر أنه يشير إلى أن المجرب لا يمكنه التحكم في العلاج.

وهذا ليس تصميمًا قويًا لأن هناك العديد من التهديدات التي تواجه الصلاحية الداخلية تقف في الطريق. يمكن أن يؤدي تأثير التاريخ إلى إرباك النتائج من خلال تكرار الدراسة في أوقات أخرى وفي أماكن أخرى.

وفي المقابل تعتبر متفوقة على التجارب الحقيقية في الصدق الخارجي.

تنبع قوتها من كونها تجربة ميدانية يتم فيها سحب العينات عادة من السكان الذين نرغب في تعميم نتائجنا عليهم.

تصميم بأثر رجعي

في بعض الأحيان يصبح من الصعب تقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعتين واضحتين ومتشابهتين.

قد يكون هذا هو الحال عندما يتعلق الأمر بالمجتمع بأكمله الذي يتكون من أنواع مختلفة من الأشخاص والظروف. قد يكون من الضروري دراسة الخلفية التاريخية بأكملها لبلد ما.

على سبيل المثال، إذا كان الباحث مهتمًا بدراسة أسباب الثورة التي بدأت بالفعل، فلن يتمكن من دراسة الوضع الدقيق قبل بدء الثورة في البلاد بشكل موضوعي.

عليه أن يعتمد على الخلفية التاريخية للبلاد، والتي سيتم دراستها من خلال تصميم الدراسة بأثر رجعي.

في هذه الحالة بالذات، يجب على المحقق أن يختار بلدين: أحدهما حدثت فيه الثورة والآخر لم يحدث فيه. وإلا فإن البلدان ينبغي أن تكون متشابهة على نطاق واسع.

ومن ثم، ومن خلال دراسة مقارنة لأوضاع البلدين، قد يتمكن الباحث من معرفة أسباب الثورة السائدة.

في دراسة ما بعد الأمر الواقع، يتم دراسة الماضي من خلال الحاضر. لكن في دراسات أخرى نحاول التنبؤ بالمستقبل من الحاضر.

إن القيد الأكثر وضوحًا للدراسة بأثر رجعي هو صعوبة العثور على مجموعتين متشابهتين يمكن مقارنتهما. ومن الصعب أيضًا العثور على معيار موضوعي للمقارنة.

ثانيًا، من المستحيل خلق ظروف اصطناعية أو التحكم في ظروف الدراسة.

ثالثا، من المستحيل استخدام تصميم الاختبار القبلي والبعدي في مثل هذه الدراسة.

خاتمة

الهدف الأساسي لتصميم البحث التجريبي هو تحديد مدى نجاح برنامج معين في تحقيق أهدافه من خلال التحكم في تلوث العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة.

الأنواع الرئيسية لتصميم البحث التجريبي هي التصاميم ما قبل التجريبية، والتصميمات التجريبية الحقيقية، والتصاميم شبه التجريبية.

كيف تختلف الدراسة التجريبية عن الدراسة الارتباطية؟

تتضمن الدراسة التجريبية قيام الباحث بالتلاعب بالموقف وقياس نتائج هذا التلاعب بهدف تحديد العلاقة السببية. في المقابل، فإن الدراسة الارتباطية لها سيطرة محدودة على بيئة البحث وتحدد في المقام الأول العلاقات دون إثبات السببية.

ما الفرق بين المجموعة التجريبية والمجموعة الضابطة في الدراسة التجريبية؟

في الدراسة التجريبية، تسمى المجموعة التي تتلقى تحفيز الاختبار أو التلاعب به المجموعة التجريبية. ويشار إلى المجموعة التي لا تتلقى حافز الاختبار باسم المجموعة الضابطة.

ما هي الخصائص الثلاث الرئيسية للدراسة التجريبية الكلاسيكية؟

الخصائص الثلاث الرئيسية للدراسة التجريبية الكلاسيكية هي التلاعب والتحكم والعشوائية.

ماذا يعني "العشوائية" في سياق البحث التجريبي؟

في البحث التجريبي، تشير العشوائية إلى عملية تعيين الأشخاص بشكل عشوائي إلى المجموعتين الضابطة والتجريبية، مما يضمن أن كل موضوع لديه فرصة متساوية لوضعه في أي من المجموعتين. يساعد هذا في جعل المجموعات متشابهة قدر الإمكان فيما يتعلق بالمتغير التابع.